最近看到个问题，说是要统计不同物料的最高和最低价格，模拟数据如下：
于是有人写了个数组公式：
短小精悍，是不是？
不过，也有人批评说数组公式对于大多数人来说都不懂，所以这不是最佳解决方案，于是给出了另一个解决方案，即先对原始数据排序，然后直接用vlookup读取——需要取最大值时从大到小排，需要取最小值时从小到大排。
尽管这样很难在同一个表里同时展现最大及最小值，但的确对于大多数普通用户来说是要简单一些——当然，我并不推荐这种解法，所以也不具体上图说明了。
而实际上，这个问题我最推崇的解法应该是数据透视，有多简单？直接鼠标点拽几下搞定！因为透视表里的值直接支持设置“最大值”和“最小值”啊。如下图所示：
当然，这个问题还可以通过Power Query来解决，也非常简单，将数据获取到Power Query后，直接分组，设置聚合类型为最大最小值即可，如下图所示：
问题还没完，其实，我借这个问题，更想说明的一点是，分组依据和数据透视的差异，以及在Power Query中，碰到类似问题时，应该使用什么样的功能。
大家应该注意到，这个问题在Excel传统功能中解的时候使用的方法是数据透视，但在Power Query中使用的是分组依据，而不是透视！
为什么？
实际上，在Excel的数据透视功能里，对于单纯的将需要统计的数据放到值中，而不将某些统计维度放到列中的情况，是对数据的分组功能，而不是透视的功能——只是Excel中的数据透视表兼容了这种数据统计方式而已。
