小勤：大海，在PowerQuery里面能不能对一列数求和、算个数、求最大、最小值之类的啊？
大海：你说的这些其实就是所谓的“聚合”计算，在Power Query里当然也是可以的，虽然Power Query的强项在于数据的接入、转换整理，而不在于统计分析，但毕竟在数据整理中也经常用到一些基本的计算，所以，这些功能都是有的。
小勤：啊，那怎么用？不是要写公式吧？
大海：基本的这些统计是不需要写公式的，通过简单的操作就能得到。我们先把数据丢进Power Query。
比如，我们要对一列数进行求和：
结果如下：
小勤：吐血，就只剩一个和了！
大海：对的，我们不要只看结果，看一下操作之后形成的公式，这里是通过List.Sum函数对“学分”那一列的所有数字进行了求和。在Power Query里往往不是为了得到这些统计结果，而是对统计的结果进行进一步的利用，所以，这里面关键是要对这些操作生成的公式进行理解，对一些常用的函数要学以致用。
小勤：原来这样。
大海：回到那个统计的菜单，我们看到还有最小值、最大值、中值、平均值等等，我们都试一下，可看到不同的统计方式对应的函数如下所示：
- 求和：List.Sum()
- 最小值：List.Min()
- 最大值：List.Max()
- 中值：List.Median()
- 平均值：List.Average()
- 标准偏差：List.StandardDeviation()
- 值计数（非空数值的个数）：List.NonNullCount()
- 对非重复值进行计数：List.NonNullCount(List.Distinct(更改的类型[学分]))
大海：显然，前面的内容都是单一的函数使用，其中求和、最小值、最大值和平均值非常常用，所以，这几个函数最好都能记一下，实际上，这几个函数跟Excel里是一样的，只是在PowerQuery里要求在前面加上List而已。
小勤：嗯。对的，挺简单的。但最后那个好像比较复杂啊。
大海：最后那个是函数的嵌套，首先是用List.Distinct函数提取“学分列”里的不重复值，然后再用List.NonNullCount函数对前面提出来的不重复值进行计数。
小勤：嗯。理解。
大海：这里面List.Distinct函数也很重要，以后很多地方都会用到，所以最好也记一下。
小勤：好的。
大海：最后，你还记得咱们前面讲分组依据、透视的内容吗？里面的“操作”或”聚合“选项吗？我们先看分组的情况：
再看看透视里的聚合值函数：
这里面的内容跟前面的统计内容是不是差不多？你生成不同的分组操作或透视聚合看看，观察一下里面生成的函数，比如分组求和的：
形成的公式如下：
这里我们简单了解一下生成的Table.Group表分组函数的结构，可以理解，其中用List.Sum函数对按学员分组形成的各自对应的所有学分（列表）进行求和。
小勤：嗯，原来每一步操作和生成的公式内容基本就是一一对应的。
大海：对的。因为这样，所以以后在很多数据处理的过程中，就可以通过操作生成基本的公式，然后按需要进行修改，从而生成需要的结果。
小勤：怪不得前面那么多的案例都是通过操作实现结果，看来打好操作基础真的很重要，不然都通过自己写这些公式那就太难了。
大海：对的。后面我会给你更多的结合函数修改的内容去练，同时又可以学习更多的函数。
小勤：这样真是太好了。
