很多朋友在用Power Query处理数据时遇到效率问题，其中最常见的就是通过Table.SelectRows函数进行筛选数据并处理的情况。
这里先从一个简单的问题讲起：怎么给表里的每一类内容分别添加索引？比如有表如下图所示：
希望对各省份下的城市加个编码，如下图所示：
对于这个问题，我们常规的解法是先添加索引列，然后根据索引列所标志的当前行应用Table.RowCount和Table.SelectRows函数来得到从第1行到当前行的某分类的所有行数，从而得到相应的结果，具体写法如下：
= Table.RowCount(
Table.SelectRows(
已添加索引,
(t)=>t[省份]=[省份] and t[索引]<=[索引]
)
)使用该方法，其通用性较强，各种统计条件可以用Table.SelectRows函数来控制，但是，这个方法一是公式写起来稍嫌繁琐，更大的问题是，如果数据量比较大，使用该方法的效率可能会比较低，因为需要一次又一次地去调用从第1行至当前行数据所形成的表，假设这个表的数据增加至1万行，刷新数据的效率就已经很低了（每秒只能加载约20行数据！）：
那么，就这个问题来说，如果通过分组来解，你会发现，其方法更简洁，而且效率会非常高。具体如下：
Step 01 分组
显然，通过分组操作，我们将得到每个类别及其所对应的内容（表），如下图所示：
这时，假如说，我们可以对各类别（省份）下的每个表直接添加索引列，那么，不就可以得到各类别下的编号了吗？
于是，我们修改其中的代码如下：
即，将原来用下划线表示的每个表，通过Table.AddIndexColumn(_,"编号",1,1)来直接增加索引列——不要告诉我你记不住这个函数，因为即使记不住，你也很容易通过点击一下“添加索引列”的按钮来生成一个步骤，从而获得这个函数的写法——其实，很多时候都可以通过操作来获得Table类函数的使用方法。
接下来对数据进行展开即可，如下图所示：
结果如下图所示：
此时，效率提升非常明显：2秒不到全部加载完毕！
具体情况大家可以自行造个简单的数据试一下并加深理解，后续我还会分享更多关于PQ算法调优的内容。
