一、背景
今天技术交流群里，段段同学提了一个不错的问题。
描述如下：
假设一条记录包含以下信息：(id,username,score,version),score每次变更，version就加1，对于username相同的数据，只有version最大的那一条是有效的，也就是Mysql按字段分组取最大值记录问题，怎么做才能使查询效率高呢
存在的问题：
加 version 之后查询最新的用子查询效率不高；
建个额外的表记录id 和 version 然后联查，这种做法怪怪的，显然效率也不够高。
二、 讨论出几个方案
2.1 加标记
方案1：加上标记字段，标记是否为最新记录，这样单独查历史还是查询所有最新记录都可以。
不符合单一职责原则，一个表表达两种含义，一个是订单记录，一个是订单历史。
2.2 方案2：加历史表
方案2：新增订单历史表，记录带版本号的记录，另外还是维护一张主表用于查询最新的记录。
这样两种含义的记录分开维护，逻辑更清晰。
数据有一定的冗余，但是思路清晰。
2.3 方案3 用 HBase
方案3：订单表存到 HBase里，默认查出最新的一条，可以根据版本号查询所有，而且数据量大也没压力（不需要去做分库分表）。
问题是引入了新的中间件。
采用第二种方案。
三、方法比结果更重要，授人以鱼不如授人以渔
我们知道了上面的方案还不够，通过这个讨论，我们学到了什么，对我们以后有啥帮助？
下面总结几点：
1 事出诡异必有妖，即如果发现一个方案很复杂，很奇怪，估计设计出了问题。
2 将未知问题转化为已知问题是常见解决问题的方法。可以将该问题转化为“标记删除”问题，就简单多了。
3 仅仅设计出实现功能的方案还不够，要考虑是否便于维护，便于拓展，方便测试等。
4 设计方案就是不断地取舍的过程，空间换时间也是常见的性能优化思路，适当的数据冗余有时候也很有必要。
最后欢迎大家探讨工作中遇到的难点，分享工作中遇到的坑，共同进步。
另外，如果大家有更好的方案和建议，欢迎留言讨论。
全面讲解性能优化的文章：https://cloud.tencent.com/developer/article/1870119
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