一、引言
人总是用现有的知识去解决问题，虽然学过的未必都掌握，知道的未必真的能够都理解。
（1）做英语试卷，不认识的单词，哪怕是猜词也是根据已经会的单词，根据词根词缀，根据单词中部分认识的半个单词。
（2）小学上语文课，学习汉语词汇是，如果遇到难的词汇，中文看半边字，也是因为只认识半边，来猜测它的意思。
（3）一个不知道OCR软件或者语音输入的文科学生，如果有一大段书上的文字需要转化成文本，大概率是手动输入。
（4）学习Java的学生，如果他不知道mybatis,hibernate，只会JDBC，则他大概率用JDBC来操作数据库。
（5）如果一个程序员不了解设计模式，那么在某些设计模式适合的场景，他大概率想不到，没有用到。
等等。
二、拓展知识面
基于以上的分析，不管是程序员还是普通的大学生还是其他行业的人，拓宽知识面很重要。
当然知识的深度和广度都很重要，知识面狭窄解决问题很难得到最优的方案，知识深度不够则样样稀松。
本文重点讨论，知识广度。
2.1 从技术角度
如果多了解本行业的常用技术，常见问题的解决。
比如Java程序员，Java基础、计算机专业基础、常见的设计模式、常见的数据结构和算法、分布式常见框架和应用场景以及常见的问题等。
如果在平时学习、开发过程中，将共性的东西总结在一起，那么遇到某个场景时，可以反向利用总结的规则来应用。
比如下面是我总结的写通用方案的一些方法：
那么当需要做一些通用的功能的时候，可以反向通过其中某个或者多个组合起来来解决问题。
比如如何实现延迟队列的功能，知识面广度话，我们知道Java中有延时队列、甚至Redis zset或者消息也可以实现延时队列，一些MQ提供了延时队列的功能，我们可以对比各自的优劣，选择最适合自己的方案。
之前读过一句话非常有感触，大牛不仅是掌握很多方案的人，而是能够在适合的场景选择恰当方案的人。
因此知识的广度是必不可少的（深度也很重要）。
2.2 其他角度
哪怕不是程序员，普通的大学生也应该拓展知识的广度。
很多大学老师并没有教会学生大学里转变心态，已经不再是高中生了，高考已经不再是唯一重要的目标。
除了专业课之外的书，已经不再是“闲书”，但是大多数学生已经没有这种意识。
当然专业知识仍然是最重要的，除此之外，历史、心理学、逻辑学、写作等比较经典著作，都可以多看看。
有很多学生急功近利，恰恰是这种急功近利才导致了“欲速则不达”的结果。
读逻辑学、历史等让我们可以用更客观和宏观的眼光看世界。
读心理学让我们了解自己，认识别人，从人性的角度来看人。
读写作和效率的图书，反向促进我们的工作和学习。
当你具备多个学科知识时，你看待问题和解决问题就有更多参考。
历史比如《万历十五年》、《二十四史》等。
读史会发现现实和历史惊人的相似，可以通过读史来增强阅历，甚至可以预测未来的发展趋势。
心理学比如《墨菲定律》、《乌合之众》、《影响力》、《为何家会伤人》等等。
比如读《墨菲定律》，你就会知道
沉锚效应：第一印象会影响我们的判断，从而先入为主甚至歪曲事实。
自我服务偏见：我们会不自觉地夸大自对自己有利的信息，而忽略对自己不利的信息。
莫非定律：可能出问题就一定会出问题。比如数据保证唯一性如果不设置唯一键，早晚会有不唯一的情况。
多看效应：人更喜欢自己熟悉的人和事物。这也是为啥很多人总喜欢攀亲戚，经常见面的人感觉更喜欢。
等等。
稀缺效应：机会越少，价值越高。这也是为什么很多限量版产品价格很高。
写作如《怎样写文章》、《怎样写作》、《畅销作家写作全技巧》《如何阅读一本书》等等
不管是平时写作还是未来职场都有极大帮助。
逻辑学如《简单的逻辑学》、《逻辑思考力》、《提问的艺术》等。
提高效率的图书：《整理的艺术》、《金字塔原理》等。
可以让自己思考问题更有逻辑，避免被别人思维带偏，让自己更客观。
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