- 1 -
先说最近遇到一个问题：如何在power query中，实现lookup，查找另外一个表中，"匹配位数"最多的。
其中，关于“匹配位数”最多的，这个逻辑要细说一下，用上图中例子“abc”说明，最终要求匹配的是"ab"，而不是"abcd"，具体是：
基于“abc”去查找，如果没有找到，去掉末尾一位，继续找，如果没找到，再去掉一位……
另外，问题中还有一个很有意思的关联信息：实现Lookup？
很多朋友应该都听说过Lookup函数有多牛掰！也可能看过诸如“真正的查找之王之类”的文章，但是，都学会了吗？
再回到这个具体问题，用Lookup能解决吗？
的确可以，我会在本文的配套文件中同时给出Lookup函数结合VLookup函数（这里也体现了Lookup函数不能完全替代VLookup函数的一些特点）的解法，也欢迎其它朋友提供更多解决办法。
不过，我感觉这种套路对大多数人来说，应该是比较难的，因为其中涉及的“非常规”函数用法比较多！
- 2 -
在Power Query里，这个问题解决起来其实是比较简单的，主要是理清思路后，使用一些基础函数的常规用法。
1、将数据直接字符数提取成全部可能的字符串
比如，abc，拆分为a，ab，abc，这个使用List.Transform函数直接实现：
2、提取后，与需要匹配查找的数据源做一个交集
这样，自然就保留了两边都同时存在的数据：
3、 取交集的最后一项就是我们想要的结果
如果需要合并在一起一步解决，也可以将上面的几个步骤内容进行组合即可：
- 3 -
在日常工作中，有大量的数据匹配问题，需要经过多层次的数据处理，然后才能“筛选”（查找）到自己真正想要的匹配值，从这一点上来说，Excel传统函数的确存在一些弱点：
- 在Excel的传统函数中，比较难实现类似Power Query中的表、列表的批量预处理，所以使用的时候需要各种复杂的套路或技巧（不一定公式很长）才能处理——这一点对大部分用户来说，都十分困难。
- 在Excel的这些匹配查找公式中，涉及的中间处理过程比较难进行拆分，所以很难采用先分后合的方式，由简单到综合进行一步步尝试，这也进一步提高了写综合公式的难度。
- 大多数套路或技巧，往往适用的场景有限，结果是，换一种形式，可能又不会了！
在Power Query里，则可将很多复杂的问题，按需要拆分成多个简单的常规处理过程，从而使大问题变成小问题，复杂问题变成简单问题，并且每一个简单问题（中间过程）都可以先独立去尝试，而不需要太多灵活多变的技巧！且常规的方法组合，往往也不会受到应用场景的太多限制。
当然，千万不要误会这是说PQ就比Excel传统函数好，两者各有优势，充分了解两者的优劣，取长补短，才是关键。
