之前呢，白茶分享了一些CALCULATE的心得，但是要知道我们在对数据进行分析的时候，往往是多条件参考的，比如说哪个区域、哪个时间点、哪个状态的销售的最好，这就很明显需要我们在计算的时候把这些选项算进去。
在纸上计算很容易，但是DAX中如何进行呢？
来，看下面的例子：
这是我们在上一期使用的示例文件，现在我添加了一个下面的维度表：
这样的话昨天我们的计算公式就有了很大的调整空间。
代码语言：txt复制销售 =
VAR SQ =
CALCULATE ( [数量], FILTER ( '表', [条件] = "N" ) ) //这里一样，可以替换成自己的数据
VAR HQ =
CALCULATE ( [数量], FILTER ( '表', [条件] = "M" ) )
RETURN
SQ - HQ这是我们昨天编写的代码，用途是区分开销售与退货的情况，但是现在我想计算包含产品类别的销售与退货，该如何处理呢？
编写如下代码：
首先是基础的销售聚合代码。
代码语言：txt复制数量=
SUM('表'[列])//这里我替换成了示例文件
接下来就开始编写我们的代码：
代码语言：txt复制双条件筛选 =
VAR SA =
CALCULATE ( [数量], FILTER ( '表', [筛选项] = "M" && [筛选项] = "L" ) ) //这里的话自己调整数据
VAR SQ =
CALCULATE ( [数量], FILTER ( '表', [筛选项] = "N" && [筛选项] = "L" ) )
RETURN
SA - SQ如下图：
计算一张销售表中，分类属于手机的销售与退货情况，其结果如下：
结果一目了然，这里解释一下代码含义：
CALCULATE(求和项，这一部分是最终结果的表达式，也就是说无论后面条件怎么样，都是为了这个求和项准备的。
FILTER('表'，是为了筛选符合我们要求的有效值。
条件项="M"，是为了选出符合我们要求的有效值。
&&，这是微软的标准连接字符，表示“并且”的意思，可以与AND替换。
怎么样，是不是这么拆分着说好理解多了？
来，继续我们的例题，还没结束。我现在想知道手机的销售有哪些停产了？这个代码如何进行？来，继续：
首先在模型关系中确立二者的联系。
编写如下代码：
代码语言：txt复制双条件三条件 =
VAR SA =
CALCULATE (
[聚合项],
FILTER ( '表1', [条件项1] = "M" && [条件项1] = "L" ),
FILTER ( '表2', [条件项2] = "S" )
)
VAR SQ =
CALCULATE (
[聚合项],
FILTER ( '表1', [条件项1] = "N" && [条件项1] = "L" ),
FILTER ( '表2', [条件项2] = "S" )
)
RETURN
SA - SQ如图：
结果如下：
是不是达到我们的要求了？
说一下原理，原则上CALCULATE并没有限制筛选条件的数量，理论上是无限的。
小伙伴们❤GET了么？
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