打破Excel与Python的隔阂，xlwings最佳实践

前言能生成 pandas 代码的数据浏览工具工具安装加载数据直觉理解运行机制进一步完善充分利用 Excel 功能最后

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本系列将结合实际应用，教会你如何利用xlwings，把Excel与Python的各自优势充分发挥

前言

说到必需学习的数据工具，Excel 无疑是唯一的答案，各种基本操作、函数公式、透视表，这些都是非常好用的功能，加上 vba 可以实现自动化需求。

自动化控制 Excel，我认为 vba 是目前最好的平台。但是 vba 的数据处理能力实在有限(别把表格处理与数据处理混淆)。

而 Python 之所以在数据领域受宠，完全是因为他有一些非常好用的库(numpy、pandas等)，如果没有这些库，实际上 Python 与 vba 没有多大区别(只是在数据处理方面)。但是 Python 做数据任务有个不太好的地方，没有一个舒服的操作界面(虽然有许多第三方库做界面，但是实在太麻烦)

Excel 就是一个很好的操作界面，为何不结合他们？

本系列文章我将完成一些小工具的制作，通过 Excel 完成各种输出格式的自动化，而把数据处理交给 pandas 完成。

能生成 pandas 代码的数据浏览工具

这是一个能让你通过简单操作，即可对数据进行各种操作的小工具，如下动图：

可以指定文件路径
可以指定各种基本操作，比如筛选、分组、统计等等
当然也可以让你编写代码
这个工具的一个特点是，你的操作最后都能转化成 pandas 代码

此工具界面完全使用 Excel 制作(大部分情况下不需要编写任何 vba 代码)，后台处理使用 Python(大部分情况使用 pandas)。

工具安装

首先安装 xlwings：

代码语言：javascript复制

pip install xlwings

xlwings 是 Python 的一个第三方库，主要用于让你的 Python 代码可以在 Excel 上被调用。

我们要借助 xlwings 的一个开发工具，因此执行如下命令行：

代码语言：javascript复制

xlwings addin install

这个工具只是方便你开发使用，实际使用时并不需要安装此工具

此时你打开 Excel ，应该会看到 xlwings 的加载项

暂且不解释他的原理，稍后在实践中再讲解其中的机制。

接下来，我们需要生成一个项目，说白了，就是生成一些必要的文件：

首先导航到你的项目文件夹中，执行如下命令：

代码语言：javascript复制

xlwings quickstart myproject --standalone

其中的 "myproject" 是你的项目名字，你可以修改为任何合法的名字，

此时你会发现项目文件夹中生成了一个名为 "myproject" 的文件夹，其中有文件：

myproject.xlsm，这是带 vba 代码的 Excel 文件
myproject.py，这是带 Python 代码的文件

接下来开始我们的小工具制作

加载数据

从一个简单任务开始，当我们在一个 Excel 单元格上输入文件路径与工作表名字，下方显示文件中的数据。

这通过动态数组公式完成这个任务。首先打开 myproject.py 文件，自定义一个函数：

行1，2：导入需要的库
行6-11：加载数据的自定义函数，其中的逻辑非常简单，使用 pandas 加载数据，返回结果即可
行4：@xw.func ， xlwings 的装饰器，标记此函数是一个公式，这会让函数成为 Excel 中的函数公式
行5：@xw.ret(expand='table') ， xlwings 的装饰器， "ret" 应该是 "return" 的意思，他是函数返回值相关的设置。这里参数 expand='table' ，这会让公式变成一个自动扩展范围的动态数组公式(结果是一个表，行列数都是动态的)

Python 的代码已经有了，但是 Excel 是不可能直接识别你定义的函数。

幸运的是，Excel 可以识别 vba 定义的函数。因此，我们需要 xlwings 帮我们自动生成 vba 代码。

打开 Excel 文件 myproject.xlsm(注意要启动宏)：