前言
熟读 Python 基本数据结构，但实际应用时却大脑短路，无法解决问题？
熟悉 pandas ，但遇到没有内置的方法，就不知所措？
如果你有这种情况，那么你缺少的是解决问题的思路。
经常向我提问的同学应该知道，我一般不会直接给出代码，而是给你提供思路。本系列主打思路，基于同一思路，给出多种不同的解决方案，让你举一反三解决问题。
问题
有位小伙伴提了一个简单的问题，数据如下：
- 我希望把列"key1,2,3"调整到表头的最左边，其他的列顺序我不关心
- 别让我把所有列名写出来，因为我有些表可能有几十上百的列
前提
我们需要知道一些前提知识。
pandas 中怎么指定列顺序？非常简单：
- 往 df[] 中指定多个列名的 list 即可
- 显然，提问者就是不希望手工输入所有的列表
pandas 中怎么获取表的所有列名：
- df.columns 即可。
- 如果希望得到列表，只需要 list(df.columns) 即可
如何拼接 Python 中的2个列表：
理解这两点后，现在的问题其实不是什么 pandas 或 啥表头的顺序问题，而是一个列表构造问题：
- 行4：是解决问题的关键
接下来，基于这些前提条件和思路，看看能做出多少种解法
解法1
这是最直接的方式：
- 行4-7：遍历所有列，把非目标列名去掉即可
如果你不熟悉推导式，也可以用 for in 遍历
"我不懂啥推导式呀，遍历也用得不熟悉，有没有不用遍历的方式？"
解法2
"Python 不是一直声称语法简单吗，为什么不可以把 2 个列表相减，就得到剩余列名？"
这想法还挺有道理的，为什么不呢？
因为列表中的元素是可以重复的，如果 2 个列表能相减，他就要考虑有重复元素与没有重复元素的歧义。
因此，列表是不能相减，但是 Python 中的确有一种东西与列表相似，但他里面的元素不能重复—— set(集)
由此我们可以得到第二种解法：
- 行4：用 set 函数得到 set 结构，即可相减。
- 为什么需要在外面再套一个 list 呢？因为下一步我们需要使用 "列表相加" 的骚操作
细心的你可能注意到，出来的结果中，其他列的顺序与解法1不一样！
因为 set 是不关心元素顺序的，2 个 set 相减后，顺序变化了
"有没有不同遍历，有可以保留其他列的原始前后顺序的？"
解法3
前面的解法，本质上都在做去重工作。pandas 中不也有去重功能吗，我们也可以用上。
- 行4：pd.Series 中传入有重复元素的列表，就能返回一个 Series。使用他的去重方法即可完成
"有问题啊，new_cols 是列表？，不应该是一个 Series 吗？为什么 df[一个Series] 也能改变列顺序？"
实际上，df[] 里面可以接受大多数序列，比如 set 或 numpy 的数组等等，唯独元组不行。
这涉及到多层索引的东西，超纲了，可参考：
思考
上面 3 种解法都很好解决了问题，并且解法1和3还能保证其他列的顺序不变。
但是，如果目标列 key1,2,3 可能会出现缺失，比如某个表只有 key1 和 key2，那么今天的 3 种方法都不能执行。
不妨用今天教你的思路，想想怎么解决这个难题
公众号回复"数据处理"获取源码
