前言
在 jupyter notebook 中输出 pandas 数据，会输出一个简洁大方的表格：
不过，看久了也会觉得无趣。
今天我们就尝试让表格动起来：
样式属性
首先要知道一个重点，在 jupyter notebook 环境上的输出，全是 html。因此我们只需要适当加上 css 就能让其可以交互起来。
而 pandas 本身就提供了一些方法让我们轻松添加样式：
- 行12：df.style 就能开启 dataframe 样式设置之路
- set_table_styles 方法可以为表格中的每个标签设置样式
- 行13：在 html 中，表格的每一行都是一个 tr 标签。这里设置 tr 标签，过渡动画时间为 1秒
- 行14、15：同理， tr:hover 就是鼠标划过每个 tr 标签时，设置 transform：translate(50%) ，让整个 tr 标签 往右移动自身一半宽度的距离
看起来挺复杂的，里面的每个属性是怎么来的？
这些全是 css 属性，但是我们不可能全把他们记住
这里教大家一个小技巧：
- 随意创建一个 后缀是 .css 的文件
- 用 vscode 打开 css 文件
- 随意输入一个选择器
- 在里面就能得到一级棒的智能提示
肯定有人吐槽，这有啥用呀！？
如果我告诉你，这可以让表格与 matplotlib 等图表联动呢？
我正在研究这种实现，并且已经有了一定的进展。下次再分享
你学会了没有？
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