> 最近有许多小伙伴问我要入门 Python 的资料，还有小伙伴完全没有入门 Python 就直接购买了我的 pandas 专栏。因此我决定写几篇 Python 数据处理分析必备的入门知识系列文章，以帮助有需要的小伙伴们更好入门。
前言
学习 Python 的第一步当然是安装他，毕竟目前来说 Windows 没有 Python 这玩意。但是，如果你是用 Python 做数据领域的事情，那么必定要安装 numpy、pandas 等各种第三方库，这些库的安装可不容易。
本文就教你解决从安装到配置 Python 环境等一系列问题。
正规玩法
先介绍一个常规玩法，正儿八经的到 Python 官方网站下载安装包。
在必应搜索输入"python" ，第一个搜索结果就是我们要的：
- - 直接点击 Downloads ，会跳转到下载页面
- - 下载页面中点击上图标注部分，即可下载安装程序
> 别纠结学哪个版本的 Python 了，入门的你当然要学最新的
下载完毕后，运行其安装文件"python-3.7.4.exe"：
- - 点击进入"自定义安装"界面
- - 直接点"Next"
- - 图中建议你勾选"添加环境变量"
- - 可以留意一下安装目录
- - 最后点"Install"
等待片刻，即安装完成
到底怎么运行 Python
我知道你现在急不可待希望马上去写上几行代码，感受一下 Python 的精彩，但是，有些东西不能忽略，否则以后会苦了自己。
大部分的资料都教你，打开命令窗口，输入"python" 即可运行。不过这次我用另一个角度让你理解一下这些玩意。
假如我现在要打开系统记事本程序，那么我应该双击运行"记事本程序" exe ，如下图：
其实运行 Python 是一样的道理，之前安装时，如果你记住安装目录，即可在那里找到一个 python.exe 的程序：
- - 启动后，即可输入代码，这是交互模式。先不用在意
通常情况下，我们不会直接在黑呜呜的交互命令窗口写代码的。
假如我用记事本写一句很简单的代码：
- - 我把此文件保存在 F 盘下，叫"test.py"
如果现在我要让 Python 执行这个代码文件，那么我就要在启动 Python 的同时，传入代码文件的路径，以告诉他：你要帮忙执行里面的代码。
我们启动命令窗口(win r，输入"cmd"，按回车)，输入以下命令，按回车执行：
- - 命令中间有一个空格分割成2个部分
- - 左边是 python.exe 的路径
- - 右边是 代码文件 的路径
按回车执行命令：
- - 可以看到脚本被成功执行
这就是平时我们执行脚本必须要要走的流程，只是说，每次命令行都输入 Python 程序的完整路径会存在很多不便之处，因此我们可以通过设置系统环境变量，即可简化命令输入：
- - 左边直接输入 "python" 即可
> 这就是在安装 Python 的时候，勾选"添加环境变量" 的重要性，但现在你已经知道这不是必需的
安装第三方库
只是安装 Python 是不够的，我们可以使用 pip 非常方便安装各种第三方库。
打开命令窗口，输入以下命令，安装 pandas ：
- - pip install pandas
- - 按回车执行，稍等片刻即可安装成功
你看到命令 "pip xxx" ，应该猜到电脑中的某个地方必然有个 pip.exe 的程序吧。没错，到你的 Python 安装目录下，你会看到：
> 现在如果你遇到执行时提示"找不到程序"之类的错误，你就应该知道是时候要添加环境变量了
捷径玩法
有时候要安装 pandas 等各种第三方库，会出现各种意外，因此我建议你直接安装一个叫 Anaconda 的 Python 发行版，说白了，就是一个自带 Python 环境以及各种必备的第三方库和工具的安装程序。
同样搜索"anaconda"：
- - 选择你的操作系统
- - 点击下载
> 安装过程与安装 Python 大同小异，不再啰嗦了。
更新库
有时候第三方库有更新版发布了，你希望更新电脑上的第三方库版本，此时还是需要使用 pip，以下是常用操作命令，都是在命令窗口中输入执行。
以下是网上最常见的更新某个库的命令
- - pip install --upgrade pandas
不过，有时候会遇到更新失败，导致原来的版本不能使用。我建议你可以先卸载，再安装：
- - pip uninstall pandas
- - pip install pandas
> 对于初学者，不适宜在这花费太多精力，本文点到即止
总结
安装 Python 的方式：
- - Python 官网下载安装包
- - Anaconda 官网下载安装包，直接安装 Anaconda 环境
需要了解的知识点：
- - 运行脚本，实际是运行 python.exe 程序
- - 添加环境变量的意义
使用 pip 安装，更新第三方库：
- - 安装：pip install pandas
- - 更新：pip install --upgrade pandas
- - 卸载：pip uninstall pandas
下一节将介绍 Python 数据领域方面常用的 IDE 及其配置细节。
