在实际销售中，经常能遇到中国式老板的需求。比如说，我有一份最近的销售清单。
BOSS：我要看最近这5天的销售额平均值！
白茶：没问题，EASY！
BOSS：我还要看最近7天的！
白茶：OK，没问题！
BOSS：我还要你给我预测一下咱的销售趋势！
白茶：......（内心无数次想掀翻桌子）好。
这就是实际的情况，为了应对烦不胜烦的平均需求，我们该怎样进行呢？
这是一份案例数据，连续的，日期没有中断的。将其导入PowerBI中。
看到这里，有的小伙伴会问了，那我日期要是不连续的该怎么进行呢？这个过一段时间白茶会继续讲解，咱先来了解基础。
（示例文件会放到知识星球中，小伙伴们可以搜索“PowerBI丨需求圈”，文章结尾处会有二维码。）
结果如图：
老规矩，建立日期表，建立模型关系，这里就不赘述了。现将原始数据放入折线图中查看。结果如下：
这就是我们需要处理的数据。前期准备工作完成，咱来看看涉及到的知识点。
AVERAGEX函数：
代码语言：txt复制语法=
AVERAGEX(<table>,<expression>)第一参数是一个表，第二参数是这个表对应每一行的值，可以是表达式，但是结果必须是标量值。
需要注意的是，这是一个迭代函数，会对表中的数据逐行计算。
DATESINPERIOD函数：
代码语言：txt复制语法=
DATESINPERIOD(<dates>,<start_date>,<number_of_intervals>,<interval>)返回的结果是一段时间。
第一参数是一组日期列；
第二参数代表开始的日期；
第三参数代表移动的间隔；
第四参数代表移动单位，可以是DAY、MONTH、QUARTER、YEAR。
涉及到的相关知识介绍完毕，编写如下代码：
基础代码：
代码语言：txt复制销售 =
SUM ( '示例'[销售金额] )移动平均代码：
代码语言：txt复制移动平均 =
AVERAGEX ( DATESINPERIOD ( '日期表'[Date], MAX ( '日期表'[Date] ), -7, DAY ), [销售] )放入折线图中进行对比：
这样的话就求出来7天的移动平均值了。
这里解释一下代码含义：
DATESINPERIOD函数在这里是选定最新日期，向前移动7天。每7天算作一组。
销售是为每组时间段匹配相关计算值。
AVERAGEX函数求出每组销售的算数平均值。
但是有的小伙伴就会说了，白茶，你不是说移动么？移动结果呢？
别急，还没结束，咱们继续。
在建模窗口视图下添加“参数”，填写自己的数据参数，点击确定。
修改刚才的公式如下：
代码语言：txt复制移动平均2 =
AVERAGEX (
DATESINPERIOD ( '日期表'[Date], MAX ( '日期表'[Date] ), - [移动平均 值], DAY ),
[销售]
)放在折线图中对比，结果如图：
图中黄线是之前写的代码；红线是移动平均。
小伙伴们❤GET了么？
白茶会不定期的分享一些函数卡片
（文件在知识星球PowerBI丨需求圈）
这里是白茶，一个PowerBI的初学者。
