- SRP 单一职责原则
- OCP 开闭原则
- LSP 里氏替换原则
- ISP 接口隔离原则
- DIP 依赖反转原则
在架构之路上和代码设计上，我们一定要明白上面的几个原则，在这几个原则的指导下，才能设计出优良的架构，才能经得住撕逼。
SRP 单一职责原则
SRP是五大原则里最容易被误解的一个，很多程序员根据SRP这个名字想当然的认为这个原则就是指：每个模块都应该只做一件事。
但这是只是一个面向底层实现细节的设计原则，并不是SRP的全部。
在历史上，我们曾经这样描述SRP这一原则：任何一个软件模块都应该有且仅有一个被修改的原因。
在现实环境中，软件系统为了满足用户和所有者的要求，总是会面临这样那样的修改。而系统用户或者所有者就是该设计原则中所指的‘被修改的原因’。所以也可以这样描述SRP。
任何一个软件模块都应该只对一个用户或者系统相关者负责。
这里的‘用户’和‘系统相关者’在用词上也不完全准确，它们很有可能指的是一个或多个用户和利益相关者，只要这些人希望对系统进行的变更相似的，就可以归为一类或者称其为行为者。所以，SRP的最终描述变成了：
任何一个软件模块都应该只对一类行为者负责
这个软件模块指的是什么呢？可以一个源代码文件，或者是一组紧密相关的函数和数据结构。
我们看一下下面的商品类设计
类里有三个方法
- getPrice() 获取价格
- getOrderList() 获取订单列表
- getReturnList() 获取退货列表
消费者需要getPrice 函数 ， 库房管理员需要getOrderList（） 函数 ，售后人员 需要 getReturnList（） 函数
这个类同事对三个相关者负责，可能因为商品订单函数的修改影响到售后。所以这个类违背了 单一职责原则 原则。 接下来对类按照行为拆分
商品类 对 消费者负责 订单类 对 库房管理员负责 收收类 对 售后人员负责 其中的每个类的修改都不会牵扯他人，也只对一类行为者负责，这原则极大的降低了代码的耦合。
OCP 开闭原则
OCP 开闭原则，看起来感觉很难懂，其实可以这么理解。
设计良好的软件应该易于扩展，同时抗拒修改。
简单的说就是系统应该不需要修改的前提下就可以轻易扩展。这个原则是软件设计，系统架构中非常重要的原则。
接下来看一组架构
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这里将PC 和WAP的数据展示放到了一个类里面，如果此时要产品要再加一种PAD的显示方式，就要修改展示代码，否则无法加入新的功能。
接下来按照OCP 原则优化
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设计了一个数据运算层，也可以说是MVC中的M层，这个层主要生成格式化数据，给前端的展示层提供标准化数据，在这个结构中添加PAD展示类，无需修改任何代码，可以很容易添加。在再添加其他任何展示类都可以不用修改，从这个设计中可以看出是易于扩展，同时抗拒修改的。同时底层的数据发生变化，只用修改数据运算层，无需修改前端展示类，这样也解除了依赖，做到了依赖反转。
OCP 主要是让我们的系统已于扩展，同时限制其每次被修改的所影响的范围。
LSP 里氏替换原则
派生的子类应该是可替换基类的，也就是说任何基类可以出现的地方，子类一定可以出现。
简单的来说就是，当你通过继承实现多态行为时，如果派生类没有遵守LSP，可能会让系统引发异常。所以请谨慎使用继承，只有确定是“is-a”的关系时才使用继承。
我们来看一个经典的错误模型。
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当用户调用矩形类时： 矩形 r = new 矩形() r.setH = 10 r.setW = 2 assert(r.area() == 20 ) 很显然换成 正方形 的类，用户这样调用就会存在问题。也就是说当 矩形 出现的地方不能替换成子类 正方形，这里就违背了里氏替换原则（LSP）。
我们来看一个正确的设计模型。
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在警察检查身份证号，每个中国人出生就有一个身份证号，所以这里中国人的子类,工人或者司机都存在这个获取身份证号的方法，任何父类出现的地方子类都可以替换，这就是里氏替换原则。
LSP 可以且应该应用于原件架构的各个层面，因为一旦违背了可替换性，系统就不得不为此增加大量复杂的对应机制
ISP 接口隔离原则
接口隔离原则（ISP）表明类不应该被迫依赖他们不使用的方法。
我们先来看一个设计。
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假设这里 User1 调用 op1 User2 调用 op2 User3 调用 op3 再假设这里的代码是java 这种编译语言写的，那么很明显User1虽然不用调用op2 op3，但在源代码上形成了依赖关系，这种依赖关系意味着我们队OPS 中op2所做的任何修改，即使不影响User1的功能，也会导致他需要重新被编译和部署。
这个问题可以通过接口隔离来解决。
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现在User1 的源代码会依赖U1Ops 和op1 ，但不会依赖U2Ops op2，U2Ops做任何修改都不需要重新编译和部署User1。
看到这里大家是不是任务接口隔离只是对编译语言的一种优化，像PHP 和Python 就不需要这种设计呢？ 这原理在软件架构中也有很大的意义。
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我们来开系统S引入了框架F，框架F必须使用数据库D。那么就形成了S依赖于F，F依赖于D的关系。
在这种D中包含了F中的不需要的功能，那么这些功能也是S中不需要的。而我对D的修改会导致F可能会重新部署，接着又会导致S的重新部署。更可怕是D中的一个无关功能修改的错误，导致F和S都无法运行。
任何层次的软件设计如果依赖了它并不需要的东西，就会带来意料之外的麻烦
SRP 依赖反转原则
我们每次修改抽象接口的时候，一定回去修改对应的具体实现，但是反过来，当我们修改具体实现时，却很修改对应的抽象接口。所以我们认为接口比实现更加的稳定。
也就是说，如果想要在软件设计上追求稳定，就必须使用稳定的抽象接口，少依赖多变的具体实现。下面，我们将该设计的原则归结为以下几条具体守则。
- 应该在代码中多使用抽象接口，尽量避免使用那些多变的具体实现类。
- 不要在具体实现类上创建衍生类
- 不要覆盖包含具体实现的函数
- 避免在代码中写入与任何具体实现相关的名字，或者是其他容易变动的事务名称。
先不考虑依赖反转的设计，我们来看这样一个设计
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代码语言：javascript复制<?php
class Driver
{
public function drive(BMW $bmw)
{
$bmw->run();
}
}
class BMW
{
public function run()
{
echo "宝马上路......";
}
}
class Client{
public function goToWork(){
$driver = new Driver();
$bmw = new BMW();
$driver->drive($bmw);
}
}这样的设计乍一看好像也没有问题，开着宝马去上班，但是如果我们买了奔驰，想开奔驰去上班，这咋办呢？要去修改Driver类，才能使用奔驰车，这样的设计导致了代码耦合很高，具体实现类的修改，必须修改抽象逻辑。 我们按照依赖反转原则进行设计
image.png
代码语言：javascript复制<?php
abstract class CarBase
{
public abstract function run();
}
class BMW extends CarBase
{
public function run()
{
echo "宝马上路......";
}
}
class Benz extends CarBase
{
public function run()
{
echo "奔驰上路......";
}
}
abstract class DriverBase
{
public abstract function drive(CarBase $car);
}
class Driver extends DriverBase
{
public function drive(CarBase $car)
{
$car->run();
}
}
class Client
{
public function goToWork()
{
$driver = new Driver();
$bmw = new BMW();
$driver->drive($bmw);
/**
* 很轻松的添加车辆
*/
$benz = new Benz();
$driver->drive($benz);
}
}抽象是对实现的约束，是对依赖者的一种契约，不仅仅约束自己，还同时约束自己与外部的关系，其目的就是保证所有的细节不脱离契约的范畴，确保约束双方按照规定好的契约(抽象)共同发展，只要抽象这条线还在，细节就脱离不了这个圈圈。
当学习完设计原则后，我发现依赖反转原则，其实是其他几个原则的综合，接口的设计保证了单一职责原则，依赖反转的部分实现也满足了开闭原则,通过抽象进行约束很大程度上也是一种里氏替换原则,接口的设计又实现各个接口的隔离，这里也提现了接口隔离原则。
综上所述可以得出，好的依赖隔离的设计是同时满足SOLID原则的。那么反之可以得出如果其中任意原则实现的不好，我们就要反思依赖反转是否没有做好。
总结
SOLID设计原则，看起来说的都是一些老掉牙的原则，一些工作多年的工程师，都或多或少的使用了其中一些原则，但其中大部分都不能全部的说出这些原则的使用场景和使用方式。这就像一个行走多年的武林人士会很多的招式，但是知其然不知其所以然。 认真的学习设计的基本功，就像郭靖大侠，一步一步的打好基础，未来遇到更大更复杂的招式都可以化繁为简，快速学习。
