业务应用层是整个系统流量枢纽，核心业务存在单点或者自愈能力弱，都会造成严重影响业务稳定性。例如，核心业务模块和非核心业务模块高度耦合，从资源成本上来考虑，实际上并不是所有业务均需要做容灾建设，需要加入人力成本对业务进行改造；如果对于延时敏感业务，无法接受跨区延时，需要投入更多人力来进行架构和业务上改造。综上所述，本文从云平台视角出发阐述应用层业务容灾建设，主要分为方案设计考虑纬度、复杂度以及云上客户案例三个方面。
1.应用容灾概述
1.1 应用部署
- 应用是否满足跨地域/可用区部署？
应用层调用链是否能接受跨区延时，如果业务无法接受跨区，该业务做容灾只能set化部署，这里需要强大中间件团队开发数据同步系统。
应用层调用链能接受跨区延时，一般以试点业务先观察，小步迭代方式逐步构建容灾能力。从经验来讲，业务方提供能容忍精确延时较为困难，业务形态只有数据入库时候可能存在跨区情况，这里有两点建议：
1）应用内部调用链式流量是烟囱式的，在同一个可用区内完成。
2）应用层数据读写，最多能接受跨区写，就近读的模式。
- 应用在不同可用区部署规模？
应用层能接受跨区延时，但是接受程度，云上客户业务各有差别。
1）业务完全能接受跨区延时，不同的可用区应用部署规模（1:1），各承载50%的业务流量；
2）业务并不能完全接受跨区延时，为了容灾做业务做了部分妥协，两个可用区业务部署的规模（5:1），主要业务承载在主可用区，保证大部分流量没有跨区访问，少部分流量只是做热备，故障时候，进行临时扩容来恢复业务。特别注意这类业务对业务快速扩容和资源储备有要求。
- 错综复杂业务应用从哪里入手？
将所有业务通盘来梳理不仅仅耗费大量人力，同时可能还会有遗漏；建议这里有几个原则：从已知到未知，从简单到复杂，从灰度到全量的迭代有效梳理业务。
1.2 应用调度
应用调度分为南北和东西向流量调度。这里主要考虑如果业务异常，如何快速的调度来恢复业务。
- 南北向流量。
1）接入层流量，来自于CLB/nignix/ingress等。接入层负载均衡或者nignix流量通过443/80端口将流量引入到应用层。
2）中间层流量，redis/ckafka/es等。通常情况，应用层将生成数据通过dns/注册中心寻找到相应的中间件，将数据写入或者读取。
3）数据侧流量，数据库mysql/tdsql等。通常情况，应用层将生成数据通过dns/注册中心寻找到相应的中间件，将数据写入或者读取。
- 东西向流量。主要是应用之间调用链。
通常应用层之间调用通过api网关/内网dns/注册中心来进行相互调用。
- 系统稳定性。主要是调度系统和配置系统稳定性。
容灾切换强依赖于调度系统以及配置系统稳定性。这里稳定性主要包括系统容灾能力和性能；遇到大规模故障，大量信息配置变更请求调度系统和配置系统要能扛住洪峰，是保障这个容灾方案的根基。
2.应用容灾复杂度
计算应用层容灾，主要考虑以下两个方面：
- 哪些节点执行任务。
这里要区分清楚哪些节点执行核心业务，这里会引入不同的复杂度。例如：
第一类场景：应用层业务承载在单台机器上，如果机器异常，直接会影响业务，业务恢复强依赖于机器恢复能力。
第二类场景：应用层业务承载在多台机器上，来减少对机器强依赖；因此增加负载均衡集群，通过健康检查来实时感知机器情况。但是增加负载均衡稳定性复杂度，业务恢复强依赖负载均衡稳定性。
第三类场景：为了提升应用层业务水平扩容能力，同时减少对负载均衡集群依赖，应用层采用双可用区部署来进一步提升业务稳定性。
节点复杂度- 任务执行异常，如何处理
通常情况有两种：应用层任务执行异常，重新发起请求；如果有任务管理器，将失败队列任务重新发起。
不同处理方式会影响业务异常恢复方案。如果是重新发起，并不需要特殊处理，如果任务管理器，需要通过重新发任务来恢复。
3.云上经典案例
3.1 应用层业务流量（单个应用单个可用区承载50%）
应用层调用链应该在同一个可用区完成，尽量避免跨可用区调用情况，对于数据库进行单写，就近读。
同城双活3.2 应用层业务容灾（单个应用单个可用区承载100%）
应用层调用链应该在同一个可用区完成;不同地域之间流量仅仅做来同步数据。如下面场景：
1）资源部署：多个游戏服务在广州/上海两地各建一套，不同游戏服务通过dns解析到不同地域。
2）业务流量：通常，单个游戏服务流量在单个地域承载，另外一个地域为冷备。
3）数据读写：数据库redis/cdb读写均在单个区，地域间数据库进行双向同步。当前腾讯云dts已经支持mysql双向同步功能，详情见https://cloud.tencent.com/document/product/571/59386。
ps:腾讯云redis双向同步功能预计11月上线，请大家再等等。
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