LeetCode 1774. 最接近目标价格的甜点成本(DFS / 01背包)

2021-09-06 10:03:52 浏览数 (1)

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    • 1. 题目
    • 2. 解题

1. 题目

你打算做甜点,现在需要购买配料。目前共有 n 种冰激凌基料和 m 种配料可供选购。而制作甜点需要遵循以下几条规则:

  • 必须选择 一种 冰激凌基料
  • 可以添加 一种或多种 配料,也可以不添加任何配料。
  • 每种类型的配料 最多两份

给你以下三个输入:

baseCosts ,一个长度为 n 的整数数组,其中每个 baseCosts[i] 表示第 i 种冰激凌基料的价格。 toppingCosts,一个长度为 m 的整数数组,其中每个 toppingCosts[i] 表示 一份 第 i 种冰激凌配料的价格。 target ,一个整数,表示你制作甜点的目标价格。 你希望自己做的甜点总成本尽可能接近目标价格 target 。

返回最接近 target 的甜点成本。 如果有多种方案,返回 成本相对较低 的一种。

代码语言:javascript复制
示例 1:
输入:baseCosts = [1,7], toppingCosts = [3,4], target = 10
输出:10
解释:考虑下面的方案组合(所有下标均从 0 开始):
- 选择 1 号基料:成本 7
- 选择 1 份 0 号配料:成本 1 x 3 = 3
- 选择 0 份 1 号配料:成本 0 x 4 = 0
总成本:7   3   0 = 10 。

示例 2:
输入:baseCosts = [2,3], toppingCosts = [4,5,100], target = 18
输出:17
解释:考虑下面的方案组合(所有下标均从 0 开始):
- 选择 1 号基料:成本 3
- 选择 1 份 0 号配料:成本 1 x 4 = 4
- 选择 2 份 1 号配料:成本 2 x 5 = 10
- 选择 0 份 2 号配料:成本 0 x 100 = 0
总成本:3   4   10   0 = 17 。不存在总成本为 18 的甜点制作方案。

示例 3:
输入:baseCosts = [3,10], toppingCosts = [2,5], target = 9
输出:8
解释:可以制作总成本为 8 和 10 的甜点。返回 8 ,因为这是成本更低的方案。

示例 4:
输入:baseCosts = [10], toppingCosts = [1], target = 1
输出:10
解释:注意,你可以选择不添加任何配料,但你必须选择一种基料。
 
提示:
n == baseCosts.length
m == toppingCosts.length
1 <= n, m <= 10
1 <= baseCosts[i], toppingCosts[i] <= 10^4
1 <= target <= 10^4

来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode-cn.com/problems/closest-dessert-cost 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。

2. 解题

  • 暴力搜索
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class Solution {
    int ans = INT_MAX;
    int diff = INT_MAX;
public:
    int closestCost(vector<int>& baseCosts, vector<int>& toppingCosts, int target) {
        int n = baseCosts.size(), m = toppingCosts.size();
        for(int i = 0; i < n; i  )
        {
            dfs(toppingCosts, 0, baseCosts[i], target);
        }
        return ans;
    }
    void dfs(vector<int>& toppingCosts, int idx, int val, int target)
    {
        if(abs(val-target) < diff || (abs(val-target)==diff && val < ans))
        {
            ans = val;
            diff = abs(val-target);
        }
        if(idx == toppingCosts.size())
            return;
        dfs(toppingCosts, idx 1, val, target);//不拿
        dfs(toppingCosts, idx 1, val toppingCosts[idx], target);//拿一份
        dfs(toppingCosts, idx 1, val 2*toppingCosts[idx], target);//拿2份
    }
};

12 ms 8.5 MB C

  • 更好的时间复杂度做法:https://leetcode-cn.com/problems/closest-dessert-cost/solution/zhuan-hua-wei-0-1bei-bao-qiu-jie-by-luci-o5yt/
  • 将辅料数组追加一遍自己(最多使用两次),跟基料(初始状态)一起,使用01背包求解

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