1. 题目
表：Visits
代码语言：javascript复制 ------------- ---------
| Column Name | Type |
------------- ---------
| visit_id | int |
| customer_id | int |
------------- --------- visit_id 是该表的主键。 该表包含有关光临过购物中心的顾客的信息。
表：Transactions
代码语言：javascript复制 ---------------- ---------
| Column Name | Type |
---------------- ---------
| transaction_id | int |
| visit_id | int |
| amount | int |
---------------- --------- transaction_id 是此表的主键。 此表包含 visit_id 期间进行的交易的信息。 有一些顾客可能光顾了购物中心但没有进行交易。 请你编写一个 SQL 查询，来查找这些顾客的 ID ，以及他们只光顾不交易的次数。
返回以任何顺序排序的结果表。
查询结果格式如下例所示：
Visits
代码语言：javascript复制 ---------- -------------
| visit_id | customer_id |
---------- -------------
| 1 | 23 |
| 2 | 9 |
| 4 | 30 |
| 5 | 54 |
| 6 | 96 |
| 7 | 54 |
| 8 | 54 |
---------- ------------- Transactions
代码语言：javascript复制 ---------------- ---------- --------
| transaction_id | visit_id | amount |
---------------- ---------- --------
| 2 | 5 | 310 |
| 3 | 5 | 300 |
| 9 | 5 | 200 |
| 12 | 1 | 910 |
| 13 | 2 | 970 |
---------------- ---------- -------- Result 表：
代码语言：javascript复制 ------------- ----------------
| customer_id | count_no_trans |
------------- ----------------
| 54 | 2 |
| 30 | 1 |
| 96 | 1 |
------------- ---------------- ID = 23 的顾客曾经逛过一次购物中心，并在 ID = 12 的访问期间进行了一笔交易。 ID = 9 的顾客曾经逛过一次购物中心，并在 ID = 13 的访问期间进行了一笔交易。 ID = 30 的顾客曾经去过购物中心，并且没有进行任何交易。 ID = 54 的顾客三度造访了购物中心。在 2 次访问中，他们没有进行任何交易，在 1 次访问中，他们进行了 3 次交易。 ID = 96 的顾客曾经去过购物中心，并且没有进行任何交易。 如我们所见，ID 为 30 和 96 的顾客一次没有进行任何交易就去了购物中心。顾客 54 也两次访问了购物中心并且没有进行任何交易。
来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode-cn.com/problems/customer-who-visited-but-did-not-make-any-transactions 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。
2. 解题
代码语言：javascript复制# Write your MySQL query statement below
select customer_id, count(*) count_no_trans
from
(
select customer_id, visit_id
from Visits v
where v.visit_id not in
(
select distinct t.visit_id from Transactions t
)
) tab
group by customer_id# Write your MySQL query statement below
select customer_id, count(*) count_no_trans
from Visits v
where v.visit_id not in
(
select distinct t.visit_id from Transactions t
)
group by customer_id
