货品极端尺码商圈分析

2021-09-07 15:02:04 浏览数 (1)

服饰店铺商品是否尺码齐全直接影响成交率,进而影响业绩。前期我们讲过如何计算商品齐码、断码,一般情况下,商品管理人员更关心主流的核心尺码(比如服装中的M、L)是否有存货。

那么,冷门尺码就不重要了吗?并不是。以鞋子为例,很多脚大的读者可能有个感触,就是鞋非常难买。比方女性要买一双40的鞋,男性买47、48,大概率碰到店铺没货。

作为商家来说,这样的顾客白白流失非常可惜。如果你的店铺有这样的超大码,这个客群很容易成为你的忠实消费者。然而,从售出概率及经济的角度考虑,你不可能备很多这样的货。

但这并不意味着,我们会损失这些顾客,如果你把极少的超大码库存放在合适的位置,将会产生事半功倍的效果。连锁店铺解决这一问题的方案是:超大码商圈化。

即,在一个城市不同商圈,保证配备超大码库存,而不需要每家店铺配备超大码,这样就实现了超大码的全城覆盖。在同一商圈的同一商品,只要其中一家店铺有超大码即可,临近店铺顾客有需求也可以快速前去调货。这样,以有限的超大码库存保障了成交。

在Power BI中,我们可以做个看板,快速定位各商圈超大码分布情况。下图是虚拟的一个案例。该公司总共在7大商圈有店铺,绿色头像表示该商圈超大码有库存,红色表示无库存。红框中的三个商圈,其中两个商圈没有女子大码,一个没有男子大码。

可以筛选器单独查看女子情况:

也可以单独查看某商圈情况:

这是Power BI SVG地图的又一服装业应用(本公众号已有多篇文字讲述SVG,可搜索该关键字查看)。如何制作这样的看板呢?

1.商圈地图的制作


每个城市、每个公司对商圈的定义可能不同,因此需要我们手工制作商圈地图,后期可重复使用。制作的过程异常简单,使用PPT即可。

在百度或者其他地图提供商对城市全貌地图进行完整截图,存放到PPT中,并将透明度进行调整。因为地图只是背景,所以暗淡些为好。

接着,用圆圈将商圈标识出来:

本案例每个商圈分男女查看,在PPT中插入-图标,搜索对应男女形象图,并复制到每个商圈。

以上工作完成后,将PPT文件另存为SVG格式。

使用INKSCAPE打开该SVG文件,对每个商圈的男女图标ID进行编号,比方D商圈男子的ID编号为"DMEN":

全部编号完成后保存备用。

2.计算超大码


将库存数据导入Power BI后,新建列,计算男女的超大码。

此处,男鞋的超大码定义为46码以上,女鞋为39码以上。

代码语言:javascript复制
超大码 = 
IF (
'店铺库存'[性别] = "MEN",
    IF ( '店铺库存'[尺码] = "46" || '店铺库存'[尺码] = "47" || '店铺库存'[尺码] = "48", "Y", "N" ),
    IF ( '店铺库存'[尺码] = "39" || '店铺库存'[尺码] = "40" || '店铺库存'[尺码] = "41", "Y", "N" )
)

接着,新建度量值 ,计算超大码款式数量和库存数量:

代码语言:javascript复制
超大码款式数量 = 
CALCULATE ( DISTINCTCOUNT ( '店铺库存'[货号] ), '店铺库存'[超大码] = "Y" )

超大码库存数量 = 
VAR QTY =
    CALCULATE ( SUM ( '店铺库存'[库存] ), '店铺库存'[超大码] = "Y" )
RETURN
    IF ( QTY = BLANK (), 0, QTY )

3.图表设置


切片器和表格非常简单,在此不做描述。第一步做好的SVG商圈地图使用Synoptic Panel这个图表显示。

字段设置如下:

对颜色状态进行修改,如果大于零显示绿色,否则显示默认色红色。

以上即完成了整个模型制作,后续更新库存信息刷新即可。缺乏超大码的核心商圈要及时补货。

svg

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