制定销售目标是销售的起点。销售目标的完成来自于每一天的跟进。因此，在零售等诸多业务中，有必要把销售目标分解到天。
目标分解的一个难点在于，每天都是不一样的。在相同月份，去年2月和今年2月可能天数不同，无法完全复制；即使天数完全相同，去年当月有4个完整周末，今年可能有5个完整周末，也会对销售趋势造成不同的影响。
我们使用销售权重系数（概念来源于黄成明老师的《数据化管理》）的方法可以赋予周一到周日每天不同的权重，将以上因素都考虑到，使得目标分解更加合理。当然，节假日对销售也有重大影响，本文为说明问题，简化处理，不考虑该因素。有需求的读者对本文内容进行少许变更，即可对一些特殊日期进行特殊处理。
1.计算周一到周日每天的销售系数
首先，将过去一年每天的销售数据导入Power BI（或Excel Power Query），使用添加列的方式加上星期。
使用“分组依据”功能，按照星期几对数据进行分组，计算星期几的总销售额和销售了多少天。
再次添加列，使用下图除法算出星期几的日均销售，例子中星期二日均销售10019.7
返回Power BI主界面，添加列计算每日销售系数，以最小的销售为锚，本例星期三销售最差，销售系数即为1。
2.分解销售目标
假设6月份目标50万，将销售系数使用Related函数引入目标分解表。
建立度量值计算每日销售目标，总目标乘以每天的按销售系数生成的销售占比。
代码语言：javascript复制每日销售目标 = 500000*DIVIDE(SUM('目标分解'[销售系数]),SUMX(ALL('目标分解'),'目标分解'[销售系数]))下图是分解后的结果：
周三是销售最低谷，分到最少目标，周六周日为销售高峰，分到最多目标。
本文说明了一个框架思路，有可能有些公司季节性突显，就需要每个月星期几都设立不一样的系数。这种情况可以参考本人著作《Power BI商业数据分析项目实战》第六章内容。
另外，实操过程中，并不会这样具体到每一分钱设立目标，可能依据生意规模，单位是千、万、十万或者以上就可以了。
