帕累托法则俗称80/20法则，即约80%的结果是由该系统中约20%的变量产生的。例如，20%的客户贡献了80%的收入，20%的产品贡献了80%的销售等等，意在帮助我们抓住工作中的关键事项。那么如何快速的进行帕累托分析？本文分别介绍下帕累托分析在Excel和Power BI desktop当中的应用。
假设我们有以下数据源（随机虚拟数据），我们想知道哪些品类对销售做出了主要贡献
我们可以生成如下图表，一目了然发现我们的重点品类
针织开衫，牛仔长裤显然就是我们的重点关注对象，两个品类贡献了将近50%的销售收入。
一、在Excel当中的实现方式：
要点
1.累计销售占比值显示方式的选择
2.销售额按照降序排列
二、在Power BI desktop的实现方式
（本人习惯在Excel Power Pivot中建立模型，在Power BI Desktop中也可直接建立)
1.将数据源导入Power Pivot，因数据源中针对各品类有重复值，将数据按照品类汇总。
汇总方式为建立链接回表
2.将以上汇总表导入Power Pivot并新增累计销售额，累计销售占比等字段
累计销售额公式为
=sumx(filter('销售汇总','销售汇总'[销售额]>=EARLIER('销售汇总'[销售额])),'销售汇总'[销售额])
销售占比公式为
=divide('销售汇总'[销售额],sum('销售汇总'[销售额]))
累计销售占比公式为
=divide([累计销售额],sum('销售汇总'[销售额]))
3.将Power Pivot模型导入Power BI desktop
4.选择如下图图表并进行相应坐标轴设置
最后即可得到相应图表
除销售分析，帕累托法则还可广泛应用在时间管理、人员分析等方面，有兴趣的读者可以进行尝试。
