实时即未来，这是Apache Flink的宣传语~
的确，实时这个名词在现代这个科技社会越来越重要，仅以此篇文章记录我的Apache Flink实践学习过程~
实时计算Apache Flink实践学习(一)
什么是Apache Flink？
Apache Flink官方网站的介绍
Apache Flink 是一个框架和分布式处理引擎，用于在无边界和有边界数据流上进行有状态的计算。Flink 能在所有常见集群环境中运行，并能以内存速度和任意规模进行计算。
为什么Apache Flink能做到在一年内的GitHub Star翻倍？
Flink: 最活跃的Apache项目之一
自2014年Flink贡献给开源社区之后，其发展非常迅速。目前，Flink可以称之为Apache基金会最活跃的项目之一，GitHub上Flink的访问量在Apache项目中位居前三。
Apache Flink在中国的应用
随着Flink社区的快速发展，其技术逐渐走向成熟。在2019年，国内已经有大量的本土互联网公司如Tencent腾讯、Alibaba Group、字节跳动开始采用Apache Flink作为主流的实时计算解决方案。同时，在全球范围内，优步、网飞、微软和亚马逊等国际互联网公司也逐渐开始使用Apache Flink。
Apache Flink的未来
如今，Flink 的主要应用场景基本上还是数据分析，尤其是实时数据分析。Flink 本质上是一款流式数据处理引擎，覆盖的场景主要是实时数据分析、实时风控、实时 ETL 处理等。未来，社区希望 Flink演化成为统一的数据引擎。
- 在离线数据处理方面，希望 Flink 能够在主流数据处理的基础上进一步实现批与流的统一，提供统一的数据处理和分析的解决方案。
- 另一方面，朝着在线数据分析处理的方向演进，即利用 Flink 的核心优势、Event-Driven-Function 的能力以及 Flink 自带的状态管理等特性实现在线的函数计算。
云原生(Cloud Native)
Flink 与 Kubernetes 生态系统集成
Flink 1.10 版将会发布 Flink 与 Kubernetes生态系统的集成功能，使得 Flink 能够原生的运行在 Kubernetes 之上，这样做有以下几点优势：
- 第一，Kubernetes 能够在多租户场景下为Flink带来更好的体验。
- 第二，目前各大公司都在逐步采用 Kubernetes 做IT的设施管理，如果 Flink 能够运行在 Kubernetes 之上，对于用户而言就能够实现更大规模的资源共享和统一管理，降低成本的同时能够提升效率。
- 第三，Kubernetes 云原生生态发展非常迅速，如果 Flink 能够与 Kubernetes 生态实现很好的整合，就能够让 Flink 享受到 Kubernetes 生态的技术红利，使得 Flink 能够在生产环境下提供运维保障。
Apache Flink 怎么安装
既然 Flink 这么好用，那么应该这么安装呢？
Docker容器
安装 Flink 需要先安装Docker容器：
- Linux：去官网安装即可，如果看不懂或者不会安装可以等我下篇文章详细介绍，除网站外还有QQ小程序：橙子笔记本;微信公众号：星橙读书同步更新文章。
- Windows，那必须是2004以上内核版本或者企业版才能安装。这个安装就比较简单了，只需下载
.exe后缀可执行文件双击打开一直下一步就可以。
这时你可能会说，啊，我没有Linux，Windows版本也不够，是不是我不配学习 Apache Flink 。而且你是一个正版主义者，不想去使用盗版的激活码，正版又没有钱买，虚拟机伤害电脑，而且正版还要花钱。不必担心，微软提供了免费的Ubuntu的Windows内置双系统，微软官方出品，不是虚拟机，而是双系统，不花钱，不损害电脑，是我们这种想学技术又没钱的小白的福利！
你说什么，你还不知道安装，那么欢迎你关注我的微信公众号，回复双系统获取安装方法吧~
