随着信息技术不断的发展，企业数字化转型的深入，数据已经成为企业的核心资产。面对日益增长的海量数据，为保护数据安全、避免数据灾难，数据备份已经成为个人或企业保护数据资产的最为重要的一道防线。
随着越来越多的企业选择迁移数据上云，云上服务逐渐接管了大量的计算和数据量，如何简单有效的对云上数据进行持久化储存、对数据做进一步处理与分析、挖掘数据价值是云上用户面临的最新问题
您是否正在面临这些问题呢？
1、使用自建脚本或其他备份软件进行云数据备份，开发流程复杂、可用性无法保证、运维成本高；
2、备份数据来源广泛、数据通道复杂、元数据分散难以管理，希望能统一管理任意类型、任意规模的备份数据；
3、对于备份数据，缺少数据处理与分析能力，难以对接计算分析平台和其他服务应用，海量数据难以盘活、无法洞察数据价值；
解决方案：云上数据备份到 COS
腾讯云对象存储（Cloud Object Storage，COS）作为为数据湖的底座，具有低成本、高可靠、弹性等特性。面向云上数据备份，COS 基于 云函数（Serverless Cloud Function，SCF） 为用户提供了丰富的一站式数据备份解决方案，用户只需在指定存储桶一键配置备份规则，云函数则会按照一定的时间粒度自动完成备份转储：
- MySQL、MongoDB、Redis 等云数据库备份转储，协助用户将云数据库上的备份文件转存至对象存储进行持久化的保存，以防止数据丢失或损坏；
- Ckafka 、TDMQ 消息转存，协助用户将消息转储至对象存储，以便于用户对数据进行分析与下载等操作；
- CDN、CLS 日志投递，协助用户将日志转存至对象存储，进一步满足日志备份场景的需求，以便于进行访问行为分析、服务质量监控等挖掘日志数据价值。
方案优势
- 更简单的操作：支持可视化操作、一键配置，简化开发流程，无需编码工作，大幅提升研发效率；
- 更丰富的场景：涵盖MySQL、MongoDB 等常见云数据库，Ckafka 云消息队列，CDN 日志等数据备份。未来将支持更多的数据通道，全面覆盖日志、消息、数据库、HDFS 各种数据源；
- 更低的成本：用户无需采购成本高昂的硬件，无需担心扩容、安全等问题，COS 为您全部搞定，通过生命周期管理进行数据降冷，进一步降低备份成本；
- 更灵活的数据处理能力：针对备份数据， COS 提供多种基础数据处理能力，如图片、视频处理、文档预览、音视频内容审核等，结合 SCF 自定义函数处理能力和 COS 数据工作流，用户可灵活定制处理处理逻辑，满足不同场景需求；
体验示例
1、到 COS 控制台应用集成，标签选择 “数据备份与迁移”。在 “数据备份”部分，可以看到丰富的备份场景卡片，点击 “查看文档”可以看到详细介绍；
2、这里以 “CDN 日志备份”为例，点击 “配置备份规则”，进入规则列表页。可以看到备份规则的常用信息如“触发器周期”、“关联存储桶”等，点击 “详情” 可以查看更多配置信息；
3、点击“添加函数”，配置 CDN 日志备份规则，点击确认，自动创建云函数，详细配置说明请参考 CDN 日志备份；
4、通过加速域名访问存储桶资源，COS 提供多种方式访问存储桶资源，详情可见 工具概览（可选）；
5、到备份规则中配置的 “关联存储桶” 文件列表，进入根目录或指定前缀，看到 CDN 日志已经转储到关联存储桶；
6、可以点击 “下载” 按钮将备份文件下载到本地，解压后做进一步分析。
后续计划
支持更多云产品日志备份、统一线上线下备份方式，全面覆盖日志、消息、数据库、HDFS 各种数据源备份；
提供更丰富的数据处理能力，以 COS 作为数据底座，联动更多的云服务和计算平台，全面助力用户打破数据孤岛，挖掘数据价值；
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