MapReduce基本使用
基础知识
MapReduce 框架只对 <key, value> 形式的键值对进行处理。MapReduce会将任务的输入当成一组 <key, value> 键值对，最后也会生成一组 <key, value> 键值对作为结果。常见的输入为文件，此时读取的行偏移量会作为Key，文件内容作为Value。
key 和 value 的类必须由框架来完成序列化，所以需要实现其中的可写接口（Writable）。如果需要进行数据排序，还必须实现 WritableComparable 接口。MapReduce已经提供了基本数据类型的Writable实现类，自定义类需要自行实现接口。
常见的基本数据类型的Writable有IntWritable、LongWritable、Text等等。
MapReduce任务由Map和Reduce两个过程，所以需要分别进行编写。Map的实现需要继承Mapper类，实现map方法完成数据处理；Reduce则要继承Reduer类，实现reduce方法完成数据聚合。
代码语言：javascript复制/*
* KEYIN：输入kv数据对中key的数据类型
* VALUEIN：输入kv数据对中value的数据类型
* KEYOUT：输出kv数据对中key的数据类型
* VALUEOUT：输出kv数据对中value的数据类型
* 数据类型为Writable类型
*/
public static class MyMapper extends Mapper<KEYIN, VALUEIN, KEYOUT, VALUEOUT>{
// Context为MapReduce上下文，在Map中通常用于将数
