题目地址(1381. 设计一个支持增量操作的栈)
https://leetcode-cn.com/problems/design-a-stack-with-increment-operation/
题目描述
代码语言：txt复制请你设计一个支持下述操作的栈。
实现自定义栈类 CustomStack ：
CustomStack(int maxSize)：用 maxSize 初始化对象，maxSize 是栈中最多能容纳的元素数量，栈在增长到 maxSize 之后则不支持 push 操作。
void push(int x)：如果栈还未增长到 maxSize ，就将 x 添加到栈顶。
int pop()：弹出栈顶元素，并返回栈顶的值，或栈为空时返回 -1 。
void inc(int k, int val)：栈底的 k 个元素的值都增加 val 。如果栈中元素总数小于 k ，则栈中的所有元素都增加 val 。
示例：
输入：
["CustomStack","push","push","pop","push","push","push","increment","increment","pop","pop","pop","pop"]
[[3],[1],[2],[],[2],[3],[4],[5,100],[2,100],[],[],[],[]]
输出：
[null,null,null,2,null,null,null,null,null,103,202,201,-1]
解释：
CustomStack customStack = new CustomStack(3); // 栈是空的 []
customStack.push(1); // 栈变为 [1]
customStack.push(2); // 栈变为 [1, 2]
customStack.pop(); // 返回 2 --> 返回栈顶值 2，栈变为 [1]
customStack.push(2); // 栈变为 [1, 2]
customStack.push(3); // 栈变为 [1, 2, 3]
customStack.push(4); // 栈仍然是 [1, 2, 3]，不能添加其他元素使栈大小变为 4
customStack.increment(5, 100); // 栈变为 [101, 102, 103]
customStack.increment(2, 100); // 栈变为 [201, 202, 103]
customStack.pop(); // 返回 103 --> 返回栈顶值 103，栈变为 [201, 202]
customStack.pop(); // 返回 202 --> 返回栈顶值 202，栈变为 [201]
customStack.pop(); // 返回 201 --> 返回栈顶值 201，栈变为 []
customStack.pop(); // 返回 -1 --> 栈为空，返回 -1
提示：
1 <= maxSize <= 1000
1 <= x <= 1000
1 <= k <= 1000
0 <= val <= 100
每种方法 increment，push 以及 pop 分别最多调用 1000 次前置知识
公司
- 暂无
思路
关键点
代码
- 语言支持：Python3
Python3 Code:
代码语言：txt复制class CustomStack:
maxSize = 0
stack = []
def __init__(self, maxSize: int):
self.maxSize = maxSize
self.stack = list()
def push(self, x: int) -> None:
if len(self.stack) < self.maxSize:
self.stack.append(x)
def pop(self) -> int:
if len(self.stack) > 0:
return self.stack.pop()
else:
return -1
def increment(self, k: int, val: int) -> None:
if len(self.stack) >= k:
for i in range(0,k):
self.stack[i] = val
else:
for i in range(len(self.stack)):
self.stack[i] = val
# Your CustomStack object will be instantiated and called as such:
# obj = CustomStack(maxSize)
# obj.push(x)
# param_2 = obj.pop()
# obj.increment(k,val)**复杂度分析**
令 n 为数组长度。
- 时间复杂度：$O(n)$
- 空间复杂度：$O(n)$
