赛题二:自动超参数优化
在信息流推荐业务场景中普遍存在模型或策略效果依赖于“超参数”的问题，而“超参数"的设定往往依赖人工经验调参，不仅效率低下维护成本高，而且难以实现更优效果。因此，本次赛题以超参数优化为主题，从真实业务场景问题出发，并基于脱敏后的数据集来评测各个参赛队伍的超参数优化算法。本赛题为超参数优化问题或黑盒优化问题：给定超参数的取值空间，每一轮可以获取一组超参数对应的Reward，要求超参数优化算法在限定的迭代轮次内找到Reward尽可能大的一组超参数，最终按照找到的最大Reward来计算排名。
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中文:QQ浏览器2021AI算法大赛-赛道二赛题描述（中文版）
英文:QQ浏览器2021AI算法大赛-赛道二赛题描述（英文版）
代码仓库：https://github.com/QQ-Browser-AI-Algorithm-Competition/THPO_Kit_2021
实现和评分参考：https://docs.qq.com/doc/p/ab5c751cdc66a2f7abde4a3701ce375dd56ea713?dver=2.1.27141849
