Python计算生态36个代表库功能小结

2021-09-13 14:40:47 浏览数 (1)

1.数据分析

Numpy:

  • 表达N维数组的最基础库
  • 提供直接的矩阵运算、广播函数、线性代数等功能

Pandas:

  • Python数据分析高层次应用库
  • 提供了简单易用的数据结构和数据分析工具

SciPy:

  • 数学、科学和工程计算功能库
  • 提供了一批数学算法及工程数据运算功能

2.数据可视化

Matplotlib:

  • 高质量的二维数据可视化功能库
  • 提供了超过100种数据可视化展示效果
  • 通过matplotlib.pyplot子库调用各可视化效果

Seaborn:

  • 统计类数据可视化功能库
  • 提供了一批高层次的统计类数据可视化展示效果
  • 主要展示数据间分布、分类和线性关系等内容

Mayavi:

  • 三维科学数据可视化功能库
  • 提供了一批简单易用的3D科学计算数据可视化展示效果

3.文本处理

PyPDF2:

  • 用来处理pdf文件的工具集
  • 提供了一批处理PDF文件的计算功能
  • 支持获取信息、分隔/整合文件、加密解密等

NLTK:

  • 自然语言文本处理第三方库
  • 提供了一批简单易用的自然语言文本处理功能
  • 支持语言文本分类、标记、语法句法、语义分析等
  • 最优秀的Python自然语言处理库

Python-docx:

  • 创建或更新Microsoft Word文件的第三方库
  • 提供创建或更新.doc .docx等文件的计算功能
  • 增加并配置段落、图片、表格、文字等,功能全面

4.人工智能

Scikit-learn:

  • 与数据处理相关的第三方库
  • 提供一批统一化的机器学习方法功能接口
  • 提供聚类、分类、回归、强化学习等计算功能
  • 机器学习最基本且最优秀的Python第三方库

TensorFlow:

  • AlphaGo背后的机器学习计算框架
  • 谷歌公司推动的开源机器学习框架
  • 将数据流图作为基础,图节点代表运算,边代表张量
  • 应用机器学习方法的一种方式,支撑谷歌人工智能应用

MXNet:

  • 基于神经网络的深度学习计算框架
  • 提供可扩展的神经网络及深度学习计算功能
  • 可用于自动驾驶、机器翻译、语音识别等众多领域
  • Python最重要的深度学习计算框架

5.网络爬虫

Requests:

  • 最友好的网络爬虫功能库
  • 提供了简单易用的类HTTP协议网络爬虫功能
  • 支持连接池、 SSL、 Cookies、 HTTP(S)代理等
  • Python最主要的页面级网络爬虫功能库

Scrapy:

  • 优秀的网络爬虫框架
  • 支持批量和定时网页爬取、提供数据处理流程等
  • Python最主要且最专业的网络爬虫框架

pyspider:

  • 强大的Web页面爬取系统
  • 提供了完整的网页爬取系统构建功能
  • 支持数据库后端、消息队列、优先级、分布式架构等
  • Python重要的网络爬虫类第三方库

6.WEB信息提取

BeautifulSoup:

  • HTML和XML的解析库
  • 提供了解析HTML和XML等Web信息的功能
  • 又名beautifulsoup4或bs4,可以加载多种解析引擎
  • 常与网络爬虫库搭配使用,如Scrapy、 requests等

Re:

  • 正则表达式解析和处理功能库
  • 提供了定义和解析正则表达式的一批通用功能
  • 可用于各类场景,包括定点的Web信息提取

Python-Goose:

  • 提取文章类型Web页面的功能库
  • 提供了对Web页面中文章信息/视频等元数据的提取功能
  • 针对特定类型Web页面,应用覆盖面较广
  • Python最主要的Web信息提取库

7.WEB网站开发

Django:

  • 最流行的Web应用框架
  • 提供了构建Web系统的基本应用框架
  • MTV模式:模型(model)、模板(Template)、视图(Views)

Pyramid:

  • 规模适中的Web应用框架
  • 提供了简单方便构建Web系统的应用框架
  • 不大不小, 规模适中,适合快速构建并适度扩展类应用
  • Python产品级Web应用框架,起步简单可扩展性好

Flask:

  • Web应用开发微框架
  • 提供了最简单构建Web系统的应用框架
  • 特点是:简单、规模小、快速

8.网络应用开发

WeRoBot:

  • 微信公众号开发框架
  • 提供了解析微信服务器消息及反馈消息的功能
  • 建立微信机器人的重要技术手段

aip:

  • 百度AI开放平台接口
  • 提供了访问百度AI服务的Python功能接口
  • 语音、人脸、 OCR、 NLP、知识图谱、图像搜索等领域
  • Python百度AI应用的最主要方式

MyQR:

  • 二维码生成第三方库
  • 提供了生成二维码的系列功能
  • 基本二维码、艺术二维码和动态二维码

9.图形用户界面

PyQt5:

  • Qt开发框架的Python接口
  • 提供了创建Qt5程序的Python API接口
  • Qt是非常成熟的跨平台桌面应用开发系统,完备GUI
  • 推荐的Python GUI开发第三方库

wxPython:

  • 跨平台GUI开发框架
  • 提供了专用于Python的跨平台GUI开发框架
  • 理解数据类型与索引的关系,操作索引即操作数据

PyGObject:

  • 使用GTK 开发GUI的功能库
  • 提供了整合GTK 、 WebKitGTK 等库的功能
  • GTK :跨平台的一种用户图形界面GUI框架
  • 实例: Anaconda采用该库构建GUI

10.游戏开发

PyGame:

  • 简单的游戏开发功能库
  • 提供了基于SDL的简单游戏开发功能及实现引擎
  • 理解游戏对外部输入的响应机制及角色构建和交互机制
  • Python游戏入门最主要的第三方库

Panda3D:

  • 开源、跨平台的3D渲染和游戏开发库
  • 一个3D游戏引擎,提供Python和C 两种接口
  • 支持很多先进特性:法线贴图、光泽贴图、卡通渲染等

cocos2d:

  • 构建2D游戏和图形界面交互式应用的框架
  • 提供了基于OpenGL的游戏开发图形渲染功能
  • 支持GPU加速, 采用树形结构分层管理游戏对象类型
  • 适用于2D专业级游戏开发

11.虚拟现实

VRZero:

  • 在树莓派上开发VR应用的Python库
  • 提供大量与VR开发相关的功能
  • 针对树莓派的VR开发库,支持设备小型化,配置简单化

pyovr:

  • Oculus Rift的Python开发接口
  • 针对Oculus VR设备的Python开发库
  • 基于成熟的VR设备,提供全套文档,工业级应用设备
  • Python 虚拟现实领域探索的一种思路

Vizard:

  • 基于Python的通用VR开发引擎
  • 专业的企业级虚拟现实开发引擎
  • 提供详细的官方文档
  • 支持多种主流的VR硬件设备,具有一定通用性

12.图形艺术

Quads:

  • 迭代的艺术
  • 对图片进行四分迭代,形成像素风
  • 可以生成动图或静图图像
  • 简单易用,具有很高展示度

ascii_art:

  • ASCII艺术库
  • 将普通图片转为ASCII艺术风格
  • 输出可以是纯文本或彩色文本
  • 可采用图片格式输出

turtle:

  • 海龟绘图体系

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