（二）Superset 1.3图表篇——Time-series Table
本系列文章基于Superset 1.3.0版本。1.3.0版本目前支持分布，趋势，地理等等类型共59张图表。本次1.3版本的更新图表有了一些新的变化，而之前也一直没有做过非常细致的图表教程。
而且目前可以参考的资料有限，大部分还需要自己探索。所以本系列文章将对这59张图表的使用做一个整理。
Superset的安装入门，以及数据集的准备，请参考之前的教程，1.3版本依然可用。有问题随时沟通~
本系列第二篇 Time-series Table。
也就是时间序列图表，这类图表还是比较不太常用。在1.3.0的例子中，也没有给出相关的例子。简单理解就是将时间序列图作为表中的一列。这对于部分趋势类图表的展示，还是非常的有意义的。
一、选择Time-series Table类型图表
首先，还是先选择新建Time-series Table类型图表。
由于使用时间序列，本次采用的新的数据集，新冠疫情数据。需要数据集的同学请后台回复 covid_test获取数据集csv。
二、Time-series Table图表设置
进入图表设置页面，这里会报一个错误
Controls labeled Metrics, Time series columns: cannot be empty
意思是指标和时间序列的列不能为空。
1、数据集设置
在刚刚进入图表页以后，是看不到数据展示的。
最左侧的数据集部分之前已经介绍过，这里不做赘述。在DATA图表设置这部分，已经自动的将date列作为了时间列。注意：本次的数据有三列 时间 国家代码 确诊总人数。 由于date列是时间类型，所以就被自动识别为时间列了，这列为空报错的话，注意检查字段类型。
时间列设置
时间列的设置有三项： 时间列（TIME COLUMN） 时间粒度（TIME GRAIN） 时间范围（TIME RANGE）。
时间列就是选择那一列作为时间列。
时间粒度是对不同时间统计粒度的选择。分为年月日时分秒等等，这里我们选择时间。
时间范围是对时间的一个筛选，可以选择自定义，之前的一段时间等等。这里我们选择No filter，不做过滤。
查询设置
与table类型不同的是，Time series Table增加了一列TIME SERIES COLUMNS。可以选一列对时间趋势图表进行展示。下面进行一下设置：
选择MERICS为 SUM（total_cases）,也就是统计确诊总数。
Filter为空。
Group BY 选择code，也就是根据国家代码进行分组。
随后就是TIME SERIES COLUMNS的设置，选择加号，添加一列。随后编辑，设置。
主要有五项设置，分别为 标签（Label），提示（Tooltip），类型（Type），颜色范围（Color bounds），数字格式（Number format）。
标签（Label）就是列头部展示的名字。
提示（Tooltip）是列头部提示的信息。
颜色范围（Color bounds）使用的是红蓝颜色编码，可以设置最大最小值。
数字格式（Number format）就是对数字的格式进行设置。遵守d3的格式设置标准。
这里重点说一下类型。
是有四种类型可以选的。
时间比较（time comparison）
分布（contribution）
迷你趋势图（sparkline）
周期平均（period average）
时间比较是对结果的比较，而分布是对结果分布的统计。常用的就是sparkline了。
在选择sparkline以后，增加了x轴，y轴等等设置，需要根据图表进行一些调整。
设置好以后，RUN，成功！
本文对Time series Table类型的图表进行了介绍，虽然不是很常用也作为一个了解。
