当我加入 WorkSafeBC 负责云端运维和工程流程优化的云端运维团队时，我和大家分享了我的梦想，那就是一个工具化的流水线，每一个产品都可以持续集成和持续交付。
根据 Lukas Klose 的说法， 流程(flow)（在软件工程的语境内）是“软件系统以稳定和可预测的速度创造价值的状态”。我认为这是最大的挑战和机遇之一，特别是在复杂的新兴解决方案领域。我力求通过一种持续、高效和优质的解决方案，提供一种持续交付模式，并且能够构建正确的事物让我们的用户感到满意。想办法把我们的系统分解成更小的碎片，这些碎片本身是有价值的，使团队能够渐进式地交付价值。这需要业务和工程部门改变思维方式。
持续集成和持续交付的（CI/CD）流水线
CI/CD 流水线是一种 DevOps 实践，用于更频繁、一致、可靠的地交付代码变更。它可以帮助敏捷开发团队提高部署频率，减少变更准备时间、变更失败率和关键绩效指标（KPI）的平均恢复时间，从而提高质量并且实现更快的交付。唯一的先决条件就是坚实的开发流程、对质量的心态和对需求从构想到废弃的责任心，以及一个全面的流水线（如下图所示）。
它简化了工程流程和产品，以稳定基础架构环境；优化工作流程；并创建一致的、可重复的、自动化的任务。正如 Dave Snowden 的 Cynefin Sensemaking 模型所说的那样，这样就允许我们将复杂不可解决的任务变成了复杂可解决的任务，降低了维护成本，提高了质量和可靠性。
精简流程的一部分是将 浪费实践类型(wasteful practice types) Muri（过载）、Mura（变异）和 Muda（浪费）的浪费降低最低。
- Muri（过载）：避免过度工程化，避免与商业价值不相关的功能以及过多的文档。
- Mura（变异）：改善审批和验证流程（比如，安全签批）；推动 左移提前(shift-left) 策略以推行单元测试、安全漏洞扫描与代码质量检查；并改进风险评定。
- Muda（浪费）：避免技术债、错误或前期的详细文档等浪费。
看起来 80％ 的重点都集中在提供一种可以集成和协作的工程产品上，这些系统可以采用一个创意和计划、开发、测试和监控你的解决方案。然而，一个成功的转型和工程系统是由 5％ 的产品、15％ 的过程和 80％ 的开发人员组成的。
我们可以使用的产品有很多。比如，Azure DevOps 为持续集成（CI）、持续交付（CD）和可扩展性提供了丰富支持，并与 Stryker、SonarQube、WhiteSource、Jenkins 和 Octopus 等开源集成和商用成品（COTS）软件即服务（SaaS）进行集成。对于工程师来说，关注产品总是一种诱惑，但请记住，它们只是我们旅程的 5%。
最大的挑战是打破数十年的规则、规定和已经步入舒适区的流程：“我们一直都是这样做的；为什么需要改变呢？”
开发和运维人员之间的摩擦导致了各种支离破碎的、重复的、不间断的集成和交付流水线。开发人员希望能访问所有东西，以便持续迭代，让用户使用起来和持续地快速发布。运维人员希望将所有东西锁起来，保护业务、用户和品质。这些矛盾在不经意间导致了很难做到一种自动化的流程，进而导致发布周期晚于预期。
让我们使用最近的一次白板讨论中的片段来探索流水线。
想要支持流水线的变化是一项困难并且花费巨大的工作；版本和可追溯性的不一致使得这个问题变得更加复杂，因此不断精简开发流程和流水线是一项挑战。
我主张一些原则使得每个产品都能使用通用流水线：
- 使一切可自动化的东西都自动化
- 一次构建
- 保持持续集成和持续交付
- 保持持续精简和改进
- 保持一个构建的定义
- 保持一个发布流水线的定义
- 尽早、频繁地扫描漏洞，并且尽快失败
- 尽早、频繁地进行测试，并且尽快失败
- 保持已发布版本的可追踪和监控
但是，如果我要打破这些，最重要的原则就是保持简单。如果你不能说明流水线化的原因（是什么、为什么）和过程（如何），你或许是不了解自己的软件过程的。我们大多数人想要的不是最好的、超现代的和具有革命意义的流水线 —— 我们仅仅是需要一个功能强大的、有价值的和能促进工程的流水线。首先需要解决的是那 80% —— 文化、人员和他们的心态。请你的 CI/CD 骑士们穿上闪亮的盔甲，在他们的盾牌上贴上 TLA（ 两个/三个字母的缩写(two/three-lettered acronym)）符号，加入到实践和经验工程的力量中来。
统一流水线
让我们逐步完成我们的白板会议实践。
每个应用使用一套构建定义来定义一个 CI/CD 流水线，用来触发拉取请求的预合并验证与持续集成的构建。生成一个带有调试信息的发布的构建，并且将其上传到 符号服务器。这使开发人员可以在本地和远程生产环境进行调试，而在不用考虑需要加载哪个构建和符号，符号服务器为我们施展了这样的魔法。
在构建过程中进行尽可能多的验证（左移提前），这允许开发新特性的团队可以尽快失败，不断的提高整体的产品质量，并在拉取请求中为代码审核人员提供宝贵证据。你喜欢有大量提交的拉取请求吗？还是一个带有少数提交和提供了漏洞检查、测试覆盖率、代码质量检查和 Stryker 突变残余等支持的拉取请求？就我个人而言，我投后者的票。
最后，但并非最不重要的是，拥抱拉取请求，以帮助提高对代码仓库的洞察力和透明度，增进整体质量、协作，并将预验证构建发布到选定的环境，比如，开发环境。
