SQLite是一个小型的轻量数据库，特别适合个人学习使用。因为SQLite不需要额外的数据库服务器，同时它也是内嵌在Python中的。缺点就是如果有大量的写请求过来，它是串行处理的，速度很慢。
连接数据库
新建flaskr/db.py文件：
import sqlite3
import click
from flask import current_app, g
from flask.cli import with_appcontext
def get_db():
if 'db' not in g:
g.db = sqlite3.connect(
current_app.config['DATABASE'],
detect_types=sqlite3.PARSE_DECLTYPES
)
g.db.row_factory = sqlite3.Row
return g.db
def close_db(e=None):
db = g.pop('db', None)
if db is not None:
db.close()g是flask给每个请求创建的独立的对象，用来存储全局数据。通过g实现了同一个请求多次调用get_db时，不会创建新连接而是会复用已建立的连接。
get_db会在flask应用创建后，处理数据库连接时被调用。
sqlite3.connect()用来建立数据库连接，它指定了配置文件的Key DATABASE。
sqlite3.Row让数据库以字典的形式返回行，这样就能通过列名进行取值。
close_db关闭数据库连接，它先检查g.db有没有设置，如果设置了就关闭db。
创建表
新建flaskr/schema.sql文件：
DROP TABLE IF EXISTS user;
DROP TABLE IF EXISTS post;
CREATE TABLE user (
id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
username TEXT UNIQUE NOT NULL,
password TEXT NOT NULL
);
CREATE TABLE post (
id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
author_id INTEGER NOT NULL,
created TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
title TEXT NOT NULL,
body TEXT NOT NULL,
FOREIGN KEY (author_id) REFERENCES user (id)
);在flaskr/db.py文件中添加以下代码：
def init_db():
db = get_db()
with current_app.open_resource('schema.sql') as f:
db.executescript(f.read().decode('utf8'))
@click.command('init-db')
@with_appcontext
def init_db_command():
"""Clear the existing data and create new tables."""
init_db()
click.echo('Initialized the database.')open_resource()打开刚才创建的数据库脚本文件。
@click.command()定义了命令行命令init-db。
注册到应用
close_db和init_db_command函数Flask不会自动触发，需要手动注册到应用上。
编辑flaskr/db.py文件：
def init_app(app):
app.teardown_appcontext(close_db)
app.cli.add_command(init_db_command)app.teardown_appcontext指定响应结束后清理时的函数。
app.cli.add_command定义了可以被flask命令使用的命令。
再把init_app手动添加到创建应用函数中，编辑flaskr/__init__.py文件：
def create_app():
app = ...
# existing code omitted
from . import db
db.init_app(app)
return app执行命令
至此，准备工作已就绪，打开命令行执行：
代码语言：javascript复制$ flask init-db
Initialized the database.在项目目录下，就会生成一个flaskr.sqlite，这就是SQLite数据库。
参考资料： https://flask.palletsprojects.com/en/2.0.x/tutorial/database/
