本文是【Power BI X SSAS】系列的第五篇。
第一篇比较了Power BI数据导入的三种方式，指出了Power BI结合SSAS的意义。
第二篇阐述了Power BI和SSAS结合的基本原理。
第三篇介绍了SSAS表格模型建模的基本流程。
第四篇介绍了SSAS表格模型数据刷新的方法。
而这一篇，我们将解决大家都比较关心的一个问题：
当我已经在Power BI上搭建了数据模型，度量值也写了几十上百个了，这一切如果要重新在SSAS上做一遍多麻烦？能否将Power BI的数据模型和度量值一并导入到SSAS？
答案是：能
一、 配套工具
正如第三篇里提到，微软这方面相关软件对版本兼容性要求太严格，不同版本之间兼容性并不好，所以首先要保证SSAS、SQL Server和Power BI的版本统一。本文用到的版本如下：
- SQL Server 2019 开发版（功能齐全）
- SSMS 2018 （版本影响相对较小）
- Visual Studio 2019 社区版，下载安装配套的SSAS扩展包
- Power BI RS版，2021年1月版
- Power BI Report Server，2021年1月版
二、 基本步骤
1. 在SSMS上连接Power BI数据模型
2. 模型脚本化
3. 调整模型脚本
4. 在SSAS中运行脚本
5. 在SSDT中调整该模型
6. 部署模型
三、 在SSMS上连接Power BI数据模型
首先我们打开Power BI文件，然后用Dax Studio连接该文件以获得临时的服务器名称（即下图中红框内文本）。然后打开SSMS，连接窗口中，服务器类型选择Analysis Engine，服务器名称填入刚刚获得的名称，登陆即可。
四、 Power BI 模型脚本化
连接模型后，右键该模型数据库，如下图所示依次选择【脚本】、【编写数据库脚本为】、【create 到】、【新查询编辑器窗口】。即可将该数据库模型转化为一大段XMLA脚本。我们无需知道脚本的语法规则，只需知道，Power BI的模型、表关系、计算列、度量值等信心统统浓缩到这个脚本里了。
五、 脚本调整
接下来的目的是在SSAS中通过这段脚本还原Power BI模型。但在运行这段脚本之前，我们要进行微调。
- 把数字 字母的长串名称改为自己方便理解和使用的名称，如project_A
- 把兼容性级别（“compatibilityLevel"）的1535 改为1500。这是专门针对上文的软件版本。如果使用2016版，要改为1200。
- 把下图最下面红框三行直接删掉。
六、 在SSAS中运行脚本
我们继续用SSMS连接本地SSAS数据库，并右键任意一个SSAS数据库，选择【新建查询】——【XMLA(X)】。然后把刚刚修改完的脚本直接复制到这个空的XMLA文件里，按运行。
运行成功后，在下方将出现如下提示，并在SSAS中会新增一个按上一个步骤自定义命名的数据库。
七、 在SSDT（Visual Studio)中调整模型并部署
此时，我们已经成功将Power BI数据模型复制导入到了SSAS中，该模型以名称为project_A的SSAS数据库存在。它包含了所有的表结构、关系、计算列、度量值等。唯一空缺的是数据。为了更方便调整和编辑，我们可以以导入的方式新建一个SSAS数据库项目project_B，在该项目上新增数据源，并执行和部署。
首先打开Visual Studio, 创建SSAS表格项目。不同于常规方式，我们选择从服务器导入的方式。
然后选择project_A数据库，并将该项目命名为project_B。这些步骤跟第三篇里提到的相同。通过此方式新建的项目模型，已经具备了所有的表结构和关系等。接下来我们只需在数据源上添加我们的数据源连接设置即可。
最后，点【处理】全部表，并【生成】和【部署】项目，整个模型就实实在在地在SSAS中搭建好了。
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最后，感谢在本人摸索过程中提供经验帮助的网友【透明人】，以及推荐一篇国外MVP的博客：Import Power BI Desktop Model to SSAS Tabular 2016 。该文章主要使用SSAS2015和2016版，并提到了一些值得注意的细节。详见【阅读原文】的文末。
