由于本次讲座是实战技能讲座，需要大家自备一台具备NVIDIA GPU独立显卡的电脑，并且在电脑上安装好开发环境。讲座开始前，将会把代码发到群里，讲师将线上一步一步带领大家操作代码。
因此我们把安装指南发在这里。
（有同学会问Linux操作系统是否可以？可以的，你只是需要把Linux下的驱动装好，其他步骤一样）
检查显卡右键此电脑，点击管理
进入设备管理器，展开显示设配器，如果其中有 NVIDIA 开头的显卡，就说明你的电脑符合安装 Cuda 的条件
安装 Cuda 驱动进入下载网站：
https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
打开安装包点击 OK
待程序加载完成，点击下一步即可完成
安装 Anaconda进入网站：
https://www.anaconda.com/products/individual#Downloads点击下载
安装方式和目录安装自己喜好设定
第一个选项一般不勾选
如果电脑中装有其他版本的 Python 或 Conda ，取消勾选
点击 install ，并等待安装完成。
安装运行环境
打开 Anaconda 的命令行
首先要创建一个新的虚拟环境
代码语言：javascript复制conda create --name 环境名 python
根据提示，输入 y 回车， 后面同理
进入刚刚所创建的环境
代码语言：javascript复制conda activate 环境名
如果前面括号中的词变为新建环境的名字，就说明进入成功
依次输入以下命令，进行安装
代码语言：javascript复制conda install pythonconda install numbaconda install cudatoolkitpip install opencv-pythonconda install jupyterlab等待安装完成
验证安装
输入以下命令
代码语言：javascript复制如果输出如下，就说明 Cuda 驱动安装完成
输入以下命令
代码语言：javascript复制nvcc -V
如果有弹出版本号（如下），就说明编译环境安装完成
输入以下命令:
代码语言：javascript复制如果有开始加载，并弹出浏览器，就说明 Jupyter 安装完成
退出环境
关闭 Jupyter 只需回到命令行，按 Ctrl C
退出 Conda 虚拟环境，输入以下命令即可
代码语言：javascript复制conda deactivate此时，前面括号中的名字也变为 (conda)
