在 PBS 任务递交系统的 HPC 集群上，我们需要在登录节点上用 qsub 命令递交任务，把计算任务投递到计算节点中运算。如果你想在集群上使用 Jupyter Lab 或者 Jupyter Notebook，该怎么办？
思路其实非常简单，可以先用 qsub 命令投递一个交互式任务，然后在交互式 shell 中打开 Jupyter Lab，设置好端口转发；也可以直接投递一个创建 Jupyter Lab 的任务，然后设置端口转发。
相对来说，第一种方法要简单一些，这里介绍第一种方法。如果想了解第二种方法，请在文章末尾查看相应链接。
投递交互式任务
使用 qsub 的 -I 可以创建交互式作业，这样你就能在终端上直接交互式使用计算节点。比如，递交的队列名字为 queueName，可以：
qsub -I -q queueName
成功的话，终端会显示连接上的节点名字：
代码语言：javascript复制shiyanhe@shiyanheNode23:~
这时候，你在终端上执行的各种命令，是在 shiyanheNode23 这个节点上运行的，而不是登录节点。
如要退出交互作业，可在终端输入 exit 命令，或使用按键 Ctrl D。
在投递交互式任务时，可以配合更多参数使用，比如指定队列、节点和任务名字，：
代码语言：javascript复制qsub -I -q cpu -l nodes=queueName -N jupyter
比如，指定队列和任务名字，申请 8 核 64 Gb 内存的资源：
代码语言：javascript复制qsub -I -q queueName -l ncpus=8,mem=64gb -N jupyter
查询所有队列，可以使用 qstat -q。查询空闲节点，可以使用 pbsnodes -l free。更多参数和命令的使用，请查找 PBS 使用教程和文档。
启动 Jupyter Lab
以登录的节点名字为 shiyanheNode23 、连接端口号为 8888 举例，接下来启动 Jupyter Lab：
jupyter lab --port=8888 --ip=shiyanheNode23 --no-browser
将会看得一长串文章，末尾包含连接信息。不过，这时候还不能直接连接，需要设置端口转发。
代码语言：javascript复制 To access the server, open this file in a browser:
file:///home/shiyanhe/.local/share/jupyter/runtime/jpserver-15959-open.html
Or copy and paste one of these URLs:
http://shiyanheNode23:8888/lab?token=4t6e4c3046g89b16659cae6e5b1a6ede262a05953f4e7aev
or http://127.0.0.1:8888/lab?token=4t6e4c3046g89b16659cae6e5b1a6ede262a05953f4e7aev
设置端口转发
Xshell
打开登录 HPC 登录节点的会话属性，按图片设置端口转发规则：
再新建一个 SSH 窗口，连接至 HPC 的登录节点。然后打开 http://127.0.0.1:8888/lab?token=XXXX 链接，就能使用 Jupyter Lab。
如果你提前知道计算节点或者指定了计算节点，可以直接在打开第一个 SSH 连接前就设置好端口转发，而不需要新建一个连接。
如果你不能提前知道使用的计算节点名称，建议在打开的第一个 SSH 连接时不要设置端口转发，以免跟这一步的新建的连接发生冲突。
MobaXterm
MobaXterm 的操作同样很简单，直接打开 Tunneling 选项，点击 New SSH tunnel， 填入端口转发信息：
保存好点一下 start 启动 SSH 隧道，再打开http://127.0.0.1:8888/lab?token=XXXX 链接就能使用 Jupyter Lab。
相对 XShell，MobaXterm 的设置要更为灵活，可以随时修改转发的信息，而无需新建 SSH 连接。
Shell
如果是在 Mac 或者 Linux 中操作，本地新建一个设置了端口转发规则的 SSH 连接即可：
代码语言：javascript复制ssh -N -f -L localhost:port:computingNode:port userName@loginNodeip
比如：
代码语言：javascript复制ssh -N -f -L localhost:8888:shiyanheNode23:8888 shiyanhe@192.168.1.100
参考
- 在HPC的节点上使用jupyter notebook：https://www.cnblogs.com/leezx/p/12009741.html
- 远程访问电脑或集群中的jupyter notebook：https://zhuanlan.zhihu.com/p/186217467
