- 树莓派也有蓝牙和 Wifi 啦！
- 日韩三巨头联手，推出 AI 语音助手 Clova
- 微软发布 Azure Stack 第三技术预览版本 每日推荐阅读
- 14 步教会你用 Python 掌握机器学习
█ 树莓派也有蓝牙和 Wifi 啦！
初代树莓派的诞生已经过去五年。前天，也就是 2 月 28 日，应该是树莓派的五岁生日——而作为庆祝，Raspberry Pi Zero W 在这一天发布。
（冷知识：为什么说“应该是”？因为初代树莓派发布于 2012 年 2 月 29 日。）
Raspberry Pi Zero W 的后缀“W”，意为 Wireless——它就是整合了 802.11n WiFi 和蓝牙 4.0 模块的 Raspberry Pi Zero，而售价仅为 10 美元（比素版 Zero 多 $ 5）。
开发者们不再需要连上累赘的 USB hub，来插蓝牙适配器和无线网卡了。顺便提一句，Raspberry Pi Zero W 的性能虽不如三代树莓派，但能耗仅是后者的一半。低功耗、蓝牙、WiFi，物联网设备的福音啊。
详情：https://www.raspberrypi.org/blog/raspberry-pi-zero-w-joins-family/
█ 日韩三巨头联手，推出 AI 语音助手平台 Clova
日前，火爆日韩的社交应用 Line，发布了基于人工智能的语音助手平台 Clova；并推出与之捆绑的一系列 AI 软件工具，以对日语、韩语的语音识别和自然语言处理（NLP）进行支持。Clova 是 Line 母公司 Naver 与索尼、LG 进行技术合作的成果。这尤其重要，因为索尼、LG 产品线有能力为其提供强大的硬件支持，使得该平台不至于沦落为一个无人问津的空中楼阁。这是许多初创公司的尴尬与困境。
作为对标亚马逊 Alexa 的服务，Clova 将在未来被应用于智能家居、玩具和其它智能硬件设备上。AI 研习社获得消息，索尼将于 2018 年推出搭载 Clova 的智能硬件产品。另外，Line 还收购了东京知名物联网设备、家庭机器人初创公司 Vinclu，着手开发基于 Clova 的硬件产品。3D 萌妹子语音助手设备 Gatebox，正是该公司所开发。
Line 首席执行官 Takeshi Idezawa 宣布，鉴于人们在手机屏幕上进行的沟通和交易活动将持续下降的预期，现有通讯平台将会转移到云人工智能。届时，“生态系统将会完全不同”。另外，与“竞争对手不同的是”，Clova 将更好地利用大数据为用户提供个性化的服务。
Clova 平台的第一批产品，其手机 App 以及一款名为 “Wave”的智能音箱，预计将在今年夏天登陆日、韩。
Naver、索尼、LG 三巨头联手开发 AI 语音助手平台，似乎智能家居领域的日韩联盟已经成立。
详情：https://www.ft.com/content/c7ee7fb6-fe68-11e6-96f8-3700c5664d30
https://www.artificialintelligenceonline.com/34901/naver-line-unveil-new-ai-powered-digital-assistant-platform/
█ 微软发布 Azure Stack 第三技术预览版本
微软云计算平台 Azure 大家都知道。但对于许多中小企业的开发人员，能够本地部署的私有云 Azure Stack 则相对神秘一些。
简单来说，Azure Stack 是微软为大型企业客户开发，在本地部署的数据中心运行私有云或混合云的服务。正如其名字所暗示，Azure Stack 的功能、风格与 Azure 基本保持一致。
Azure Stack 的正式版本预计于今年年中推出。昨晚，微软公布了它的第三个技术预览版本。
微软在官方博客中表示：
“将 Azure 的 IaaS 和 PaaS 服务延伸到本地部署，使得各公司、机构能够根据他们的商业、技术需求，来应用混合云计算。（客户们）有了在公有云、服务商和本地部署模式之间做合理选择的灵活性。”
微软副总裁 Mike Neil 强调，Azure Stack 将根据实际使用情况按需定价，但也会提供年费方式的固定价格选项。
详情：https://azure.microsoft.com/en-us/blog/hybrid-application-innovation-with-azure-and-azure-stack/
下载地址：https://azure.microsoft.com/en-us/overview/azure-stack/
每日推荐阅读
█ 14 步教会你用 Python 掌握机器学习
2015 年底，KDnuggets 的数据科学家兼副主编 Matthew Mayo，发布了广受好评的机器学习入门教程——“7 Steps to Mastering Machine Learning With Python”（“七步用 Python 掌握机器学习”）。
昨晚，他发布了进阶教程“7 More Steps to Mastering Machine Learning With Python”，即“用 Python 掌握机器学习的另外七步”，前后加起来共 14 步。两篇教程中，Matthew Mayo 概述了入门新手将会遇到哪些问题，需要掌握的知识点、Python 工具库、技巧，并把各阶段重要的技术教程、阅读材料列举出来。堪称是浓缩版的机器学习开发者成长指南，干货满满。
有志于在这一行谋生的童鞋，以及入门后内心茫然无助的技术宅们，AI 研习社强烈推荐这两篇教程。
第一篇地址：http://www.kdnuggets.com/2015/11/seven-steps-machine-learning-python.html
第二篇：http://www.kdnuggets.com/2017/03/seven-more-steps-machine-learning-python.htm
