调用了tableSizeFor核心的构造方法

核心的构造方法是：

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public HashMap(int initialCapacity, float loadFactor) {
    // 保证初始容量大于等于0，否则抛出异常
    if (initialCapacity < 0)
        throw new IllegalArgumentException("Illegal initial capacity: "   initialCapacity);
    // 保证初始容量不大于最大容量，超过了就讲初始容量设置为最大容量
    if (initialCapacity > MAXIMUM_CAPACITY)
        initialCapacity = MAXIMUM_CAPACITY;
    // 保证装载因子大于0
    if (loadFactor <= 0 || Float.isNaN(loadFactor))
        throw new IllegalArgumentException("Illegal load factor: "   loadFactor);
    // 初始化装载因子为0.75
    // 当桶中元素到达8个的时候，概率已经变得非常小，也就是说用0.75作为加载因子，每个碰撞位置的链表长度超过８个是几乎不可能的。当桶中元素到达8个的时候，概率已经变得非常小，也就是说用0.75作为加载因子，每个碰撞位置的链表长度超过８个是几乎不可能的。
    this.loadFactor = loadFactor;
    // threshold这个成员变量是阈值，决定了是否要将散列表再散列，它的值应该是：capacity * load factor
    // 但是这里的threshold并不是真正的初始化阈值，正在的初始化阈值时在resize的时候进行初始化（而此时的threshold并不是没有用，而是待会在初始化容量时候要用的初始值）
    this.threshold = tableSizeFor(initialCapacity);
}

在初始化阈值容量的时候，调用了tableSizeFor方法：

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// 这个方法返回大于输入数字的最近的2的整数次幂的数
static final int tableSizeFor(int cap) {
    int n = cap - 1;
    n |= n >>> 1;
    n |= n >>> 2;
    n |= n >>> 4;
    n |= n >>> 8;
    n |= n >>> 16;
    return (n < 0) ? 1 : (n >= MAXIMUM_CAPACITY) ? MAXIMUM_CAPACITY : n   1;
}

5. put方法#

put方法其实是调用了putVal方法的，调用方法的同时把计算好的key的哈希值传入，putVal方法：

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public V put(K key, V value) {
    return putVal(hash(key), key, value, false, true);
}

final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent, boolean evict) {
    Node<K,V>[] tab;
    Node<K,V> p; int n, i;
    if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
        n = (tab = resize()).length;
    if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
        tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
    else {
        Node<K,V> e; K k;
        if (p.hash == hash &&
            ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
            e = p;
        else if (p instanceof TreeNode)
            e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
        else {
            for (int binCount = 0; ;   binCount) {
                if ((e = p.next) == null) {
                    p.next = newNode(hash, key, value, null);
                    if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
                        treeifyBin(tab, hash);
                    break;
                }
                if (e.hash == hash &&
                    ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                    break;
                p = e;
            }
        }
        if (e != null) { // existing mapping for key
            V oldValue = e.value;
            if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
                e.value = value;
            afterNodeAccess(e);
            return oldValue;
        }
    }
      modCount;
    if (  size > threshold)
        resize();
    afterNodeInsertion(evict);
    return null;
}

key

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