描述性统计常用来揭示数据的基本特征，常见的指标有最大值、最小值、中位值、平均值、标准差等。在Power BI产品线价格带分析：以耐克、阿迪达斯、安踏和李宁为例中，笔者展示了价位带分析的图表制作方式，涉及的分析维度包含了描述性统计指标。
很多读者倾向于表格。在Excel中的数据分析选项卡（不同版本位置有所区别）下，可以很方便的不使用任何公式生成描述性统计结果，下图揭示了某品牌的价位带分布。
这种方式有个缺点，每次需要手动操作，且无法批量生成。Power Query提供了一个函数，可以在Power BI和Excel中解决此问题，以下以Excel为例说明。
例如需要同时分析四个品牌的价位带，将数据如下图导入Power Query：
默认导入的数据和Excel界面相同，此处需要将数据不展开。
在分组依据中，选择所有行，按照品牌进行分组：
添加自定义列，输入Table.Profile：
展开自定义列，并筛选零售价后，可以得到以下统计结果，包含最大值、最小值、平均值、标准差等。
后期数据更新鼠标右键刷新即可。
当然，你也可以使用Excel函数或者一大票DAX，如DISTINCTCOUNT、MAX、MIN、AVERAGE、MEDIAN等。
