在先前的文章中，我首先做了FunTester框架Redis压测预备，然后分享了- FunTester测试框架Redis性能测试实践，对普通的key-value类型的Redis操作进行了测试。
今天分享一下FunTester测试框架对Redis数据库key-list数据操作的性能测试，分为添加、删除和组合测试。
场景
线上分成了三个测试场景：
- 往Redis添加一批
key-list数据，然后并发去往每个key-list中添加元素。 - 基于1中的数据，并发去从
key-valu中，获取并删除元素。 - 同时想Redis的
key-list数据中添加和删除元素。（其中包含从列表头和列表尾添加和删除元素）,思路中详细说明。
思路
由于测试Redis服务性能比较差，之前文章实测也就100 ~ 150的QPS，本次暂不对同一个key进行并发测试，每个线程拥有唯一的key。这样测试方案稍微复杂一点，用到了java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger线程安全类。在每个多线程任务com.funtester.base.constaint.FixedThread实现类中多一个属性com.funtest.redis.RedisList01.FunTester#listName。
总体思路就是多线程 Redis连接池，每个线程拥有唯一不重复的key，然后不断执行三个测试场景中的操作。
对于第三个测试的场景，这里有必要说明一下测试用例：首先往数据库里面存在一些key和对应的List类型的value。然后我会从list的的头部添加一个元素a，然后我从list的尾部添加一个元素b，然后我从list的头部获取并删除一个元素c，从list尾部获取并删除一个元素d，最后我验证a==c并且b==d。
以下是三个测试场景的具体实现。由于功能重复性比较多，我会着重的讲第三个测试场景的实现和测试结果。前两个场景只分享一下测试的脚本和数据即可。
场景1
用例
代码语言：javascript复制class RedisList01 extends RedisBase {
static AtomicInteger num = new AtomicInteger(0)
static RedisBase drive
public static void main(String[] args) {
String host = "FunTester"
int port = 6379
drive = new RedisBase(host, port)
int times = 400
int thread = 20
Constant.RUNUP_TIME = 0
def tester = new FunTester(times)
def task = new Concurrent(tester, thread, "redis测试实践,list添加测试")
task.start()
drive.close()
}
private static class FunTester extends FixedThread {
String listName = DEFAULT_STRING num.getAndIncrement()
FunTester(int limit) {
super(null, limit, true)
}
@Override
protected void doing() throws Exception {
drive.lpush(listName, StringUtil.getString(10), StringUtil.getString(10), StringUtil.getString(10), StringUtil.getString(10), StringUtil.getString(10))
}
@Override
ThreadBase clone() {
return new FunTester(this.limit)
}
}
}
测试结果
此处省略进度条展示和图形化统计测试数据，只分享测试结果。table使用base64解码之后就是图形化测试结果，有兴趣的可以转一下看看分布图。
代码语言：javascript复制~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~ JSON ~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~
＞ {
＞ ① . "rt":165,
＞ ① . "failRate":0.0,
＞ ① . "threads":20,
＞ ① . "deviation":"0.44%",
＞ ① . "errorRate":0.0,
＞ ① . "executeTotal":7899,
＞ ① . "qps2":120.67464136761538,
＞ ① . "total":7899,
＞ ① . "qps":121.21212121212122,
＞ ① . "startTime":"2021-09-16 16:05:22",
＞ ① . "endTime":"2021-09-16 16:06:28",
＞ ① . "mark":"redis测试实践,list添加测试161605",
＞ ① . "table":"eJztkzsKwkAQhnshd5gDRIjBKscQLxBwwQU3SlZBS18oWptSPIFWYuFtAorHcESND8SNRt0gs/wwIcX830c2RgaUx2clLrfL8W4x2cynu9XSrHBZ367Wm9Hs BpsC pln7kl9TYjYzzvLDBZq3qSQZEL5kAzK5nP3Qp4DWFCKyuQxvVUHWoOwT047nJyeQuENIXbdGzLxscPWCQ9YTDExDJJd0sYdDDfbQqDNgZHH3Ou lRjtLyLwdHDXKoGmMu4Ln44XqSJ1a0sfXmoKCOs06f9Edab5BHtLeaDu5KmcTa5vwIpx45l9ux//YdxMEwBBhmSIRnqxyBDMiRD/RhkSIZkqB DDMmQDPVjkCEZkqF DDJMZLgHx9E BA=="
＞ }
~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~ JSON ~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~
场景2
用例
代码语言：javascript复制class RedisList02 extends RedisBase {
static AtomicInteger num = new AtomicInteger(0)
static RedisBase drive
public static void main(String[] args) {
String host = "FunTester"
int port = 6379
drive = new RedisBase(host, port)
int times = 400
int thread = 20
Constant.RUNUP_TIME = 0
def tester = new FunTester(times)
def task = new Concurrent(tester, thread, "redis测试实践,list从头获取并删除测试")
task.start()
drive.close()
}
private static class FunTester extends FixedThread {
String listName = DEFAULT_STRING num.getAndIncrement()
FunTester(int limit) {
super(null, limit, true)
}
@Override
protected void doing() throws Exception {
drive.lpop(listName)
}
@Override
ThreadBase clone() {
return new FunTester(this.limit)
}
}
}
测试结果
代码语言：javascript复制~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~ JSON ~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~
＞ {
＞ ① . "rt":172,
＞ ① . "failRate":0.0,
＞ ① . "threads":20,
＞ ① . "deviation":"0.25%",
＞ ① . "errorRate":0.0,
＞ ① . "executeTotal":7912,
＞ ① . "qps2":115.98962074677847,
＞ ① . "total":7912,
＞ ① . "qps":116.27906976744185,
＞ ① . "startTime":"2021-09-16 16:08:43",
＞ ① . "endTime":"2021-09-16 16:09:51",
＞ ① . "mark":"redis测试实践,list从头获取并删除测试161608",
＞ ① . "table":"eJzj5VLAD4pSUzKLn23tfrF 6tN1815s36qTk1lc8mR339MlW170bX/aP 3pzm1POxa8nLkEokrByEChJKMoNTGFgMkKvFy8 G0PSi0uyM8rTlUIycxNtVKo0C1OLcpMzFHIK83VUajUzQU6LTGPkB2EXKGgkJuZpwAxy8rQxFght1gnN7HCysjMAsgkrJugLygFj6Z1ABFRPhm1ZdSWkW3Lo2ntQERzmx5NawYimDVUt 3RtEYgAlJNQISgWoAIzYcUuQDdGqifoNa0AhGCglqK227iKbyuhLsJn2Mosp56rh/0biXRV0SksKFJ8XINCmeM nDUh6M HHhnjPpw1IejPhx4Z4z6cNSHoz4ceGeM nDUh6M HHhn0NSHAKoNkl0="
＞ }
~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~ JSON ~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~
场景3
代码语言：javascript复制class RedisList03 extends RedisBase {
static AtomicInteger num = new AtomicInteger(0)
static RedisBase drive
public static void main(String[] args) {
String host = "FunTester"
int port = 6379
drive = new RedisBase(host, port)
int times = 100
int thread = 20
Constant.RUNUP_TIME = 0
def tester = new FunTester(times)
def task = new Concurrent(tester, thread, "redis测试实践,list从尾获取并删除测试")
task.start()
drive.close()
}
private static class FunTester extends FixedThread {
String listName = DEFAULT_STRING num.getAndIncrement()
FunTester(int limit) {
super(null, limit, true)
}
@Override
protected void doing() throws Exception {
def a = Time.getTimeStamp() StringUtil.getString(10)
def b = Time.getTimeStamp() StringUtil.getString(10)
drive.lpush(listName, a)
drive.rpush(listName, b)
def c = drive.lpop(listName)
def d = drive.rpop(listName)
if (a != c || b != d) com.funtester.base.exception.FailException.fail(this.threadName "验证失败!")
}
@Override
ThreadBase clone() {
return new FunTester(this.limit)
}
}
}
测试结果
进度条截取：
代码语言：javascript复制INFO-> redis测试实践,list从尾获取并删除测试进度:▍▍▍ 5% ,当前QPS: 33
INFO-> redis测试实践,list从尾获取并删除测试进度:▍▍▍▍▍▍ 10% ,当前QPS: 30
INFO-> redis测试实践,list从尾获取并删除测试进度:▍▍▍▍▍▍▍▍▍▍ 15% ,当前QPS: 32
INFO-> redis测试实践,list从尾获取并删除测试进度:▍▍▍▍▍▍▍▍▍▍▍▍ 19% ,当前QPS: 31
INFO-> redis测试实践,list从尾获取并删除测试进度:▍▍▍▍▍▍▍▍▍▍▍▍▍▍▍▍ 24% ,当前QPS: 31
INFO-> redis测试实践,list从尾获取并删除测试进度:▍▍▍▍▍▍▍▍▍▍▍▍▍▍▍▍▍▍ 28% ,当前QPS: 30
可以看出QPS大概是单独操作测试结果的1/4，比较符合预期。
QPS变化曲线图：
redis测试实践,list从尾获取并删除测试QPS变化曲线
测试结果：
代码语言：javascript复制~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~ JSON ~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~
＞ {
＞ ① . "rt":673,
＞ ① . "failRate":0.0,
＞ ① . "threads":20,
＞ ① . "deviation":"0.55%",
＞ ① . "errorRate":0.0,
＞ ① . "executeTotal":1981,
＞ ① . "qps2":29.55481291400609,
＞ ① . "total":1981,
＞ ① . "qps":29.71768202080238,
＞ ① . "startTime":"2021-09-16 16:23:31",
＞ ① . "endTime":"2021-09-16 16:24:38",
＞ ① . "mark":"redis测试实践,list从尾获取并删除测试161623",
＞ ① . "table":"eJzj5VLAD4pSUzKLn23tfrF 6tN1815s36qTk1lc8mR339MN 170bX/aP 3pzm1POxa8nLkEokrByEChJKMoNTGFgMkKvFy8 G0PSi0uyM8rTlUIycxNtVKo0C1OLcpMzFHIK83VUajUzQU6LTGPkB2EXKGgkJuZpwAxy8rU3Ewht1gnN7HCysLUGMgkrJugLygFj6Z1ABFRPhm1ZYjb8mhaIxABqSYgQlDNQASkWoAIZi0ltqPbAjW3FYgQVDsQoVlGMkXIdXCHoHqQ g6h0OX43TkgDiTPR3CPoPpgEDiPYt9hzR7DiAL5cBA4Y9SHoz4c9eHAO2PUh6M HPXhwDtj1IejPhz14cA7Y9SHoz4c9eHAO2PUh6M HPXhwDuDpj4EAOQLudM="
＞ }
~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~ JSON ~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~
响应时间分布图：
redis测试实践,list从尾获取并删除测试
总结
在写FunTester测试框架对Redis进行性能测试这个系列的过程中。有一些粉丝。跟我聊就是说问这个实际的应用场景是什么？因为在测试的过程中，很少有遇到Redis性能出现平静，或者说Redis性能需要调优的这样的情况。一般认为ready是性能非常快的，只有向cpu，内存，带宽会成为ready的平静。但是有些比较极端的情况下，像Redis的key分布以及Redis数据存储的设计，都会成为系统性能平静。我个人对ready的这类调油也没有什么经验。写这个教程呢，主要是因为开发对Redis存储设计的有了几种替代（解决）方案，需要性能测试工程师协助验证这几种方案的在不同场景下的性能指标。
