2.一个高并发买票的实例：
马克-to-win：我 们现在回到春节高并发买票的问题。我们假设有一百万个人买一百张票，其中买票程序一百万个线程同时运行。不用改变mysql的缺省事务隔离级别。任何人在 买之前都用普通的select * from table来访问数据库获得目前的票数。假如现在是一百，之后大家一起点“下单”钮。这个钮所对应的程序可以这样：先select * from table for update，这样所有别人的select * from table for update这句话都会被挡住，这个时刻选出的数据库的票的存量是准确的。你可以加一个判断，比如如果存量大于1，我就买一张票。（有很多高并发程序，会 在这里加一个乐观锁版本的判断，如果还是老版本就做更新。马克-to-win：原理和目的和我们的例子是一样的）注意这里加判断，虽然耗时，但至关重要，（这也是很多公司的通 用做法）而且必须像这样独占排他挡住别人大张旗鼓的做。假如你不下决心独占排他的去做判断，当你真正更新的时候，也许数据已经被别人更改了。也许一秒前看 存量是一百，一秒之后已经变成零了。不判断就直接更新的话，数据库票数也许会变成负数。完成判断之后就是更新数据库票数减一张，当然还需做一些其他的工 作，比如订单表中需要增加一行记录是谁买的之类的，最后提交。之后队列中下一个事务就会被开始执行。这只是程序的一个总的思路，真正做项目还需考虑用户体 验比如超时问题，（connection query有超时timeout异常）或用户等得不耐烦，主动关闭窗口。这时数据库服务器就会照顾下一个select * from table for update。马克-to-win：真正做项目时，我们可以选择用select * from t for update nowait （不等待行锁释放，提示锁冲突，不返回结果）或select * from t for update wait 5 （等待5秒，若行锁仍未释放，则提示锁冲突，不返回结果）给用户提供三个选择，可以死等，不等，或等5秒。同时告诉用户现在多少人在队列中你的前面（每有 一个人发出请求，在ServletContext中就加1，完成就减1），大概多长时间可以到你，因为数据库完成一个用多长时间可以算出来。下面我们就给 出一个并发买票的简单实现。（本例子我们还用上章的register数据库表，用age变量代表车票数，道理是一样的）
例 1.2.1
package com;
import java.sql.*;
public class ConcurBuy_MarkToWin {
void concurBuy() {
Connection con = null;
Statement s = null;
try {
con = DatabaseConn.getConnection();
s = con.createStatement();
System.out.println("11111111" Thread.currentThread().getName());
} catch (Exception ex) {
ex.printStackTrace();
}
} finally {
try {
s.close();
con.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("successfully in finally" con Thread.currentThread().getName());
}
}
}
package com;
class MulThreMarkToWin extends Thread {
public void run() {
}
}
public class TestConcurBuy_MarkToWin {
public static void main(String[] args) {
Thread t1 = new MulThreMarkToWin();
Thread t2 = new MulThreMarkToWin();
t1.start();
t2.start();
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