- Scrapy是用纯Python实现一个为了爬取网站数据、提取结构性数据而编写的应用框架,用途非常广泛。
- 框架的力量,用户只需要定制开发几个模块就可以轻松的实现一个爬虫,用来抓取网页内容以及各种图片,非常之方便。
- Scrapy 使用了 Twisted
['twɪstɪd]
(其主要对手是Tornado)异步网络框架来处理网络通讯,可以加快我们的下载速度,不用自己去实现异步框架,并且包含了各种中间件接口,可以灵活的完成各种需求。
Scrapy架构图(绿线是数据流向):
-
Scrapy Engine(引擎)
: 负责Spider
、ItemPipeline
、Downloader
、Scheduler
中间的通讯,信号、数据传递等。 -
Scheduler(调度器)
: 它负责接受引擎
发送过来的Request请求,并按照一定的方式进行整理排列,入队,当引擎
需要时,交还给引擎
。 -
Downloader(下载器)
:负责下载Scrapy Engine(引擎)
发送的所有Requests请求,并将其获取到的Responses交还给Scrapy Engine(引擎)
,由引擎
交给Spider
来处理, -
Spider(爬虫)
:它负责处理所有Responses,从中分析提取数据,获取Item字段需要的数据,并将需要跟进的URL提交给引擎
,再次进入Scheduler(调度器)
, -
Item Pipeline(管道)
:它负责处理Spider
中获取到的Item,并进行进行后期处理(详细分析、过滤、存储等)的地方. -
Downloader Middlewares(下载中间件)
:你可以当作是一个可以自定义扩展下载功能的组件。 -
Spider Middlewares(Spider中间件)
:你可以理解为是一个可以自定扩展和操作引擎
和Spider
中间通信
的功能组件(比如进入Spider
的Responses;和从Spider
出去的Requests)
Scrapy的运作流程
代码写好,程序开始运行...
-
引擎
:Hi!Spider
, 你要处理哪一个网站? -
Spider
:老大要我处理xxxx.com。 -
引擎
:你把第一个需要处理的URL给我吧。 -
Spider
:给你,第一个URL是xxxxxxx.com。 -
引擎
:Hi!调度器
,我这有request请求你帮我排序入队一下。 -
调度器
:好的,正在处理你等一下。 -
引擎
:Hi!调度器
,把你处理好的request请求给我。 -
调度器
:给你,这是我处理好的request -
引擎
:Hi!下载器,你按照老大的下载中间件
的设置帮我下载一下这个request请求 -
下载器
:好的!给你,这是下载好的东西。(如果失败:sorry,这个request下载失败了。然后引擎
告诉调度器
,这个request下载失败了,你记录一下,我们待会儿再下载) -
引擎
:Hi!Spider
,这是下载好的东西,并且已经按照老大的下载中间件
处理过了,你自己处理一下(注意!这儿responses默认是交给def parse()
这个函数处理的) -
Spider
:(处理完毕数据之后对于需要跟进的URL),Hi!引擎
,我这里有两个结果,这个是我需要跟进的URL,还有这个是我获取到的Item数据。 -
引擎
:Hi !管道
我这儿有个item你帮我处理一下!调度器
!这是需要跟进URL你帮我处理下。然后从第四步开始循环,直到获取完老大需要全部信息。 -
管道``调度器
:好的,现在就做!
注意!只有当调度器
中不存在任何request了,整个程序才会停止,(也就是说,对于下载失败的URL,Scrapy也会重新下载。)
制作 Scrapy 爬虫 一共需要4步:
- 新建项目 (scrapy startproject xxx):新建一个新的爬虫项目
- 明确目标 (编写items.py):明确你想要抓取的目标
- 制作爬虫 (spiders/xxspider.py):制作爬虫开始爬取网页
- 存储内容 (pipelines.py):设计管道存储爬取内容