分组 groupBy
我们如果要将数据按照分组来进行统计分析，就需要使用到分组方法
等同于SQL中的 group by的概念， 就是给数据按照指定的列进行分组用。
定义
groupBy表示按照函数将列表分成不同的组
方法签名
def groupBy[K](f: (A) ⇒ K): Map[K, List[A]]
方法解析
groupBy方法 | API | 说明 |
|---|---|---|
泛型 | [K] | 分组字段的类型 |
参数 | f: (A) ⇒ K | 传入一个函数对象<br />接收集合元素类型的参数<br />返回一个K类型的key，这个key会用来进行分组，相同的key放在一组中 |
返回值 | Map[K, List[A]] | 返回一个映射，K为分组字段，List为这个分组字段对应的一组数据 |
groupBy执行过程分析
示例
有一个列表，包含了学生的姓名和性别:
"张三", "男" "李四", "女" "王五", "男"
请按照性别进行分组，统计不同性别的学生人数
步骤
定义一个元组列表来保存学生姓名和性别
按照性别进行分组
将分组后的Map转换为列表：List(("男" -> 2), ("女" -> 1))
参考代码
代码语言：javascript复制scala> val a = List("张三"->"男", "李四"->"女", "王五"->"男")
a: List[(String, String)] = List((张三,男), (李四,女), (王五,男))
// 按照性别分组
scala> a.groupBy(_._2)
res0: scala.collection.immutable.Map[String,List[(String, String)]] = Map(男 -> List((张三,男), (王五,男)),
女 -> List((李四,女)))
// 将分组后的映射转换为性别/人数元组列表
scala> res0.map(x => x._1 -> x._2.size)
res3: scala.collection.immutable.Map[String,Int] = Map(男 -> 2, 女 -> 1)
