Hbase的架构
一、Client
客户端，例如：发出HBase操作的请求。例如：之前我们编写的Java API代码、以及HBase shell，都是CLient
二、Master Server
- 监控RegionServer , 处理RegionServer故障转移
- 处理元数据的变更 , 处理region的分配或移除
- 在空闲时间进行数据的负载均衡
- 通过Zookeeper发布自己的位置给客户端
三、Region Server
- 处理分配给它的Region , 负责存储HBase的实际数据
- 刷新缓存到HDFS , 维护HLog
- 执行压缩 , 负责处理Region分片
- RegionServer中包含了大量丰富的组件，如下：
Write-Ahead logs , HFile(StoreFile) , Store , MemStore , Region
四、逻辑结构模型
五、Region
在HBASE中，表被划分为很多「Region」，并由Region Server提供服务
六、Store
Region按列族垂直划分为「Store」，存储在HDFS在文件中
七、MemStore
- MemStore与缓存内存类似
- 当往HBase中写入数据时，首先是写入到MemStore
- 每个列族将有一个MemStore
- 当MemStore存储快满的时候，整个数据将写入到HDFS中的HFile中
八、StoreFile
- 每当任何数据被写入HBASE时，首先要写入MemStore
- 当MemStore快满时，整个排序的key-value数据将被写入HDFS中的一个新的HFile中
- 写入HFile的操作是连续的，速度非常快
- 物理上存储的是HFile
九、WAL
- WAL全称为Write Ahead Log，它最大的作用就是 故障恢复
- WAL是HBase中提供的一种高并发、持久化的日志保存与回放机制
- 每个业务数据的写入操作（PUT/DELETE/INCR），都会保存在WAL中
- 一旦服务器崩溃，通过回放WAL，就可以实现恢复崩溃之前的数据
- 物理上存储是Hadoop的Sequence File
十、集群架构
