两三个月前，有幸拿到了云筏的一个 4 核 16G，1TB硬盘，300M带宽位于欧洲的云服务器，自带的开箱即用的 RStudio Server 也非常给力，但最近这两天在升级 R 的时候遇上了不少问题，也懒得去折腾了，于是想把 RStudio Server 替换成自己比较熟悉的 JupyterLab Server，这是一些折腾的笔记记录。
JupyterLab is a next-generation web-based user interface for Project Jupyter. JupyterLab enables you to work with documents and activities such as Jupyter notebooks, text editors, terminals, and custom components in a flexible, integrated, and extensible manner.
1. 安装
JupyterLab 可以通过conda，pip，pipenvordocker的方式安装。
# conda
conda install -c conda-forge jupyterlab
# pip
pip install jupyterlab
nb_conda_kernels 是一个 Jupyter 的扩展功能（extension），可以管理多个 Conda 环境下的 Jupyter 核心（kernels），整合多 Conda 环境中各种不同版本的 Python 或 R 等语言。
1.1 安裝 nb_conda_kernels
nb_conda_kernels 必须安装在在 Jupyter（Jupyter Notebook 或 JupyterLab）所在的 Conda 环境中，可以直接放在 base 环境中，或是另外建立独立的 Conda 环境亦可。
这里我们建立一哥新的 Conda 环境，专门用于放置 JupyterLab：
代码语言：javascript复制# 建立 Conda 环境，并安裝 JupyterLab
conda create --name jupyterlab python=3.7 jupyterlab
在此 Conda 环境加装 nb_conda_kernels 扩展功能套件：
代码语言：javascript复制# 安装 nb_conda_kernels 扩展功能套件
conda install --name jupyterlab nb_conda_kernels1.2 安装 Jupyter Kernels
所有需要在 Jupyter 中透过nb_conda_kernels来使用 Conda 环境，都需要安装对应语言的的 Jupyter 核心（kernels）。
建立一个 Python 2.7 的 Conda 环境：
代码语言：javascript复制# 建立 Python 2.7 的 Conda 环境
conda create --name Python2 python=2.7.18
# 安装 Python 的 Jupyter 核心
conda install --name Python ipykernel
建立一个 R-4.0.2 的 Conda 环境：
代码语言：javascript复制# 建立 R 4.0.2 的 Conda 环境
conda create --name R-4.0.2 --channel r r-essentials=4.0.2 r-base=4.0.2
# 安装 R 的 Jupyter 核心
conda install --name R-4.0.2 --channel r r-irkernel2. 启动
安装好所有的 Conda 环境以及对应的 Jupyter 核心之后，就可以依照一般的方式启动 JupyterLab：
代码语言：javascript复制# 载入 Jupyter 的 Conda 环境(下面两种方式都可以激活)
$ conda activate jupyterlab
$ source activate jupyterlab
# 启动 JupyterLab
$ jupyter lab --ip 0.0.0.0 --port 9090
JupyterLab 各种 Conda 环境与语言版本
这样就可以在单一一个 JupyterLab 界面中同时使用不同 Conda 环境下的各种语言与版本了。
3. 配置远程访问
3.1 进入 ipython 环境，生成秘钥
假设你已经进入了 ipython 环境，参考下面的操作生成秘钥。
代码语言：javascript复制In [1]: from notebook.auth import passwd
In [2]: passwd()
Enter password: #填写你的密码（用于访问jupyterlab的密码）
Verify password: #再次填写你的密码
Out[2]: 'argon2:$argon2id$v=19$m=10240,t=10,p=8$ShdM5...vHBHA$EUCjIE1L8joDbugmWIDqLw'
#这是你的密码生成的密钥3.2 生成 jupyterlab 配置文件
使用--generate-config参数，生成 jupyterlab 配置文件。
$ jupyter lab --generate-config
Writing default config to: /home/shenweiyan/.jupyter/jupyter_notebook_config.py3.3 修改配置文件
JupyterLab 默认配置文件位于~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py。
更改内容如下：
代码语言：javascript复制# 将ip设置为*，允许任何IP访问
c.NotebookApp.ip = '*'
# 这里的密码填写上面生成的密钥
c.NotebookApp.password = 'argon2:$argon2id$v=19$m=10240,t=10,p=8$ShdM5...vHBHA$EUCjIE1L8joDbugmWIDqLw'
# 禁止用host的浏览器打开jupyter
c.NotebookApp.open_browser = False
# 监听端口设置为8888或其他
c.NotebookApp.port = 8888
# 允许远程访问
c.NotebookApp.allow_remote_access = True
接下来输入jupyter lab 就可以启动 jupyter-lab 服务啦！
4. 域名配置
下面是 JupyterLab 通过 nginx 转发的一个示例。
代码语言：javascript复制upstream jupyter {
server 127.0.0.1:9090;
}
server {
listen 80;
server_name jupyter.bioitee.com;
rewrite ^/(.*) https://jupyter.bioitee.com/$1 permanent;
}
server{
listen 443 ssl;
index index.html index.htm index.php default.html default.htm default.php;
server_name jupyter.bioitee.com;
root /data/apps/jupyterlab/notebooks;
ssl_certificate ../certs/4564529_jupyter.bioitee.com.pem;
ssl_certificate_key ../certs/4564529_jupyter.bioitee.com.key;
ssl_ciphers "EECDH CHACHA20:EECDH CHACHA20-draft:EECDH AES128:RSA AES128:EECDH AES256:RSA AES256:EECDH 3DES:RSA 3DES:!MD5";
ssl_protocols TLSv1 TLSv1.1 TLSv1.2;
ssl_prefer_server_ciphers on;
ssl_session_cache shared:SSL:10m;
location / {
proxy_pass http://jupyter;
proxy_set_header Host $host;
}
location ~ /api/kernels/ {
proxy_pass http://jupyter;
proxy_set_header Host $host;
# websocket support
proxy_http_version 1.1;
proxy_set_header Upgrade "websocket";
proxy_set_header Connection "Upgrade";
proxy_read_timeout 86400;
}
location ~ /terminals/ {
proxy_pass http://jupyter;
proxy_set_header Host $host;
# websocket support
proxy_http_version 1.1;
proxy_set_header Upgrade "websocket";
proxy_set_header Connection "Upgrade";
proxy_read_timeout 86400;
}
access_log logs/jupyterlab_acc.log;
error_log logs/jupyterlab_err.log;
}
5. 遇到的问题
- jupyter lab 启动的过程中，如果使用
--config=~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py作为启动参数之一，会导致其他的 Conda 环境在 web 端消失，只剩下一个 Python 3 的 Notebook 和 Console，具体原因目前没搞明白。 jupyter lab --generate-config默认生成的配置文件位于~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py，目前不太清楚如何更改这个默认配置文件的路径。
