川川最近遇到一些同学问我词云生成问题，于是我就在此统一回答一下 言归正传： 效果看看：
第一部分，导入模块：
代码语言：javascript复制import numpy as np
from PIL import Image
import wordcloud
import jieba第二部分设置一个停用词汇，放在前面，在后面用来分词用的：
代码语言：javascript复制stopword='stop_words.txt'第三部分，我就假装自己还是个初学者，做个函数读取文档：
代码语言：javascript复制def func1():
file = open('jingji.txt',encoding="utf-8")
result = file.read()
file.close()
return result这里我就稍微解读一下： open就是打开文档，encoding呢就是要编译方式，防止乱码， 然后就一个read函数读取文档，打开了文档读取了就关闭吧， 所以就一个close函数，最后一个return返回值，懂了吧？
第四部分，分词生成词云：
代码语言：javascript复制def func2(words):
wordList = jieba.lcut(words)
mk = np.array(Image.open("中国地图.jpg"))
c = wordcloud.WordCloud(scale=4,stopwords=stopword,mask=mk,
font_path="msyh.ttf")
c.generate(" ".join(wordList))
c.to_file('./hh.jpg')还是解读一下： jieba.lcut(words)就是用来返回中文文本words分词后的列表变量，words就是中文文本字符串 np.array就是将数据转化为矩阵，这里呢就是把图片转换为矩阵 核心重点东西来了： 配置词云图片分为三步： 1.配置对象： 对象名=wordcloud.WordCloud()
2.加载词云文本：对象名.generate(txt)
其中txt的内容需要以空格来分隔单词！并且对于英文单词而言，如果单词长度为1-2，系统会自动过滤！
还有一些对图片配置的参数：
1.对图片的大小设置 对象名.wordcloud.WordCloud(width=800,height=800) 系统默认宽400像素，高200像素
2.指定词云中字体的最小和最大字号 对象名.wordcloud.WordCloud(min_font_size=10,max_font_size=20) 系统默认最小为4号
3.指定词云中字体字号的步进间隔，默认为1 对象名.wordcloud.WordCloud(font_step=2) 因为系统会根据词出现的次数来定词的大小，次数多的和次数少的之间的字号差距就是步进间隔。
4.指定字体文件的路径，默认为None 下面所有的运用方法和前三条都是一样的
font_path=“msyh.ttc”(微软雅黑)
5.指定词云显示的最大单词数量，默认为200 max_words=20
6.指定词云的排除次列表，即不显示的单词列表 stop_words={" “,” “,” "} 采用集合的形式
7.指定词云图片的背景颜色，默认为黑色 background_color=“white”
8.指定词云的形状，默认为长方形，需要引用imread()函数 举个例子：
代码语言：javascript复制import wordcloud
import imageio
mk=imageio.imread("D:/1.png")
c=wordcloud.WordCloud(font_path="msyh.ttc",background_color="white",mask=mk,min_font_size=5)
c.generate("无法哇给我GW给我QQ挨个嘎尔和埃格哈尔和")
c.to_file("D:/1.png")前面一部分的词云配置讲很清楚了！！ 讲解下后面的部分： c,generate(x)，x就是我们要需要分词的文档，上面的例子呢我就是自己添加的内容，不是文档，读取文档看我第四部分，这只是例子讲解 c.to_file()就是保存为图片到某个路径，可以参考我第四部分，我觉得更好，直接保存在当个文件夹。
好了，学会了吗？ 上全部源代码：
代码语言：javascript复制import numpy as np
from PIL import Image
import wordcloud
import jieba
stopword='stop_words.txt'
def func1():
file = open('jingji.txt',encoding="utf-8")
result = file.read()
file.close()
return result
def func2(words):
wordList = jieba.lcut(words)
mk = np.array(Image.open("中国地图.jpg"))
c = wordcloud.WordCloud(scale=4,stopwords=stopword,mask=mk,
font_path="msyh.ttf")
c.generate(" ".join(wordList))
c.to_file('./hh.jpg')
words = func1()
func2(words)好了，川川讲很精细了,有问题留言吧！
