1 什么是MongoDB
memory 内存引擎，NoSQL最大特点：
- 默认支持分布式（内置分布式解决方案）
- 高性能，高可用性和可伸缩性
NoSQL的MongoDB是最像关系型数据库的非关系型数据库。
2 MongoDB应用场景
2.1 适用范围
- 网站实时数据。如日志、Timeline、用户行为（代替方案：用日志）
- 数据缓存：缓存的数据，一定是临时的
- 大尺寸、低价值数据存储：搜索引擎的图片文件、视频文件(结构化)，一份存磁盘、一份存MongoDB
- 高伸缩性场景：机器可任意增减
- 对象或JSON数据存储：完全可选择用Redis
- 不规则日志：ELK， Log4J INFO，ERROR，WARN,DEBUG
- Pattern，用正则去解析字符串，不止一个正则，每一种日志格式都要编写一个正则去匹配。既然用正则麻烦，为什么还用ELK存储日志
- 规则日志：MongoDB，结构化的整理，用户行为日志 operationTime creator type target
- Timline，调用链路 invoker Time targetMethod args returnVal throws
- 持续增量（id UpdateTime）
- 文件存储：GirdFS（文件存储系统）
不适合Reids：数据需要持久性的而且有一定依赖性
适合Redis：数据会设置时效、分布式锁、用户登录token、数据库缓存中间件
用户手机注册验证码存取适合用MongoDB吗？还是Redis? 建议用Seesion，用Redis过时时间，不推荐用MongoDB。
2.2 不适用范围
- 高度事务性系统：如金融系统的核心数据，高机密的用户数据（只能选择传统关系型数据库）
- 传统的商业智能应用：结构化查询要求非常高，经常做关联查询统计（如果都是单表查询，用Java程序实现关联）
MongoDB 4.0 支持事务操作（分布式事务的一种解决方案）。
微观的维度：
chunk（块）-->shard(片) --> Replica Set(副本) --> Data(数据)
宏观维度（你能看到的）：
Field（字段） --> Document(文档) --> Collection(集合) --> DataBase（数据库）。
3 MongoDB V.S HBase
MongoDB，为一个结构化的缓存，由于设计原理不同，数据量是一定的瓶颈的。
HBase ，基于列簇扩展性，高可用程度会更加灵活，数量级和MongoDB也是有很大差异的。
HBase 通常会跟大数据联系在一起
MongoDB 顶多算是一个日志数据库，文件存储系统。
