这 725 个机器学习术语表，太全了！

0-1 Loss Function

0-1损失函数

Accept-Reject Sampling Method

接受-拒绝抽样法/接受-拒绝采样法

Accumulated Error Backpropagation

累积误差反向传播

Accuracy

精度

Acquisition Function

采集函数

Action

动作

Activation Function

激活函数

Active Learning

主动学习

Adaptive Bitrate Algorithm

自适应比特率算法

Adaptive Boosting

AdaBoost

Adaptive Gradient Algorithm

AdaGrad

Adaptive Moment Estimation Algorithm

Adam算法

Adaptive Resonance Theory

自适应谐振理论

Additive Model

加性模型

Affinity Matrix

亲和矩阵

Agent

智能体

Algorithm

算法

Alpha-Beta Pruning

α-β修剪法

Anomaly Detection

异常检测

Approximate Inference

近似推断

Area Under ROC Curve

AUC

Artificial Intelligence

人工智能

Artificial Neural Network

人工神经网络

Artificial Neuron

人工神经元

Attention

注意力

Attention Mechanism

注意力机制

Attribute

属性

Attribute Space

属性空间

Autoencoder

自编码器

Automatic Differentiation

自动微分

Autoregressive Model

自回归模型

Back Propagation

反向传播

Back Propagation Algorithm

反向传播算法

Back Propagation Through Time

随时间反向传播

Backward Induction

反向归纳

Backward Search

反向搜索

Bag of Words

词袋

Bandit

赌博机/老虎机

Base Learner

基学习器

Base Learning Algorithm

基学习算法

Baseline

基准

Batch

批量

Batch Normalization

批量规范化

Bayes Decision Rule

贝叶斯决策准则

Bayes Model Averaging

贝叶斯模型平均

Bayes Optimal Classifier

贝叶斯最优分类器

Bayes' Theorem

贝叶斯定理

Bayesian Decision Theory

贝叶斯决策理论

Bayesian Inference

贝叶斯推断

Bayesian Learning

贝叶斯学习

Bayesian Network

贝叶斯网/贝叶斯网络

Bayesian Optimization

贝叶斯优化

Beam Search

束搜索

Benchmark

基准

Belief Network

信念网/信念网络

Belief Propagation

信念传播

Bellman Equation

贝尔曼方程

Bernoulli Distribution

伯努利分布

Beta Distribution

贝塔分布

Between-Class Scatter Matrix

类间散度矩阵

BFGS

BFGS

Bias

偏差/偏置

Bias In Affine Function

偏置

Bias In Statistics

偏差

Bias Shift

偏置偏移

Bias-Variance Decomposition

偏差 - 方差分解

Bias-Variance Dilemma

偏差 - 方差困境

Bidirectional Recurrent Neural Network

双向循环神经网络

Bigram

二元语法

Bilingual Evaluation Understudy

BLEU

Binary Classification

二分类

Binomial Distribution

二项分布

Binomial Test

二项检验

Boltzmann Distribution

玻尔兹曼分布

Boltzmann Machine

玻尔兹曼机

Boosting

Boosting

Bootstrap Aggregating

Bagging

Bootstrap Sampling

自助采样法

Bootstrapping

自助法/自举法

Break-Event Point

平衡点

Bucketing

分桶

Calculus of Variations

变分法

Cascade-Correlation

级联相关

Catastrophic Forgetting

灾难性遗忘

Categorical Distribution

类别分布

Cell

单元

Chain Rule

链式法则

Chebyshev Distance

切比雪夫距离

Class

类别

Class-Imbalance

类别不平衡

Classification

分类

Classification And Regression Tree

分类与回归树

Classifier

分类器

Clique

团

Cluster

簇

Cluster Assumption

聚类假设

Clustering

聚类

Clustering Ensemble

聚类集成

Co-Training

协同训练

Coding Matrix

编码矩阵

Collaborative Filtering

协同过滤

Competitive Learning

竞争型学习

Comprehensibility

可解释性

Computation Graph

计算图

Computational Learning Theory

计算学习理论

Conditional Entropy

条件熵

Conditional Probability

条件概率

Conditional Probability Distribution

条件概率分布

Conditional Random Field

条件随机场

Conditional Risk

条件风险

Confidence

置信度

Confusion Matrix

混淆矩阵

Conjugate Distribution

共轭分布

Connection Weight

连接权

Connectionism

连接主义

Consistency

一致性

Constrained Optimization

约束优化

Context Variable

上下文变量

Context Vector

上下文向量

Context Window

上下文窗口

Context Word

上下文词

Contextual Bandit

上下文赌博机/上下文老虎机

Contingency Table

列联表

Continuous Attribute

连续属性

Contrastive Divergence

对比散度

Convergence

收敛

Convex Optimization

凸优化

Convex Quadratic Programming

凸二次规划

Convolution

卷积

Convolutional Kernel

卷积核

Convolutional Neural Network

卷积神经网络

Coordinate Descent

坐标下降

Corpus

语料库

Correlation Coefficient

相关系数

Cosine Similarity

余弦相似度

Cost

代价

Cost Curve

代价曲线

Cost Function

代价函数

Cost Matrix

代价矩阵

Cost-Sensitive

代价敏感

Covariance

协方差

Covariance Matrix

协方差矩阵

Critical Point

临界点

Cross Entropy

交叉熵

Cross Validation

交叉验证

Curse of Dimensionality

维数灾难

Cutting Plane Algorithm

割平面法

Data Mining

数据挖掘

Data Set

数据集

Davidon-Fletcher-Powell

DFP

Decision Boundary

决策边界

Decision Function

决策函数

Decision Stump

决策树桩

Decision Tree

决策树

Decoder

解码器

Decoding

解码

Deconvolution

反卷积

Deconvolutional Network

反卷积网络

Deduction

演绎

Deep Belief Network

深度信念网络

Deep Boltzmann Machine

深度玻尔兹曼机

Deep Convolutional Generative Adversarial Network

深度卷积生成对抗网络

Deep Learning

深度学习

Deep Neural Network

深度神经网络

Deep Q-Network

深度Q网络

Delta-Bar-Delta

Delta-Bar-Delta

Denoising

去噪

Denoising Autoencoder

去噪自编码器

Denoising Score Matching

去躁分数匹配

Density Estimation

密度估计

Density-Based Clustering

密度聚类

Derivative

导数

Determinant

行列式

Diagonal Matrix

对角矩阵

Dictionary Learning

字典学习

Dimension Reduction

降维

Directed Edge

有向边

Directed Graphical Model

有向图模型

Directed Separation

有向分离

Dirichlet Distribution

狄利克雷分布

Discriminative Model

判别式模型

Discriminator

判别器

Discriminator Network

判别网络

Distance Measure

距离度量

Distance Metric Learning

距离度量学习

Distributed Representation

分布式表示

Diverge

发散

Divergence

散度

Diversity

多样性

Diversity Measure

多样性度量/差异性度量

Domain Adaptation

领域自适应

Dominant Strategy

主特征值

Dominant Strategy

占优策略

Down Sampling

下采样

Dropout

暂退法

Dropout Boosting

暂退Boosting

Dropout Method

暂退法

Dual Problem

对偶问题

Dummy Node

哑结点

Dynamic Bayesian Network

动态贝叶斯网络

Dynamic Programming

动态规划

Early Stopping

早停

Eigendecomposition

特征分解

Eigenvalue

特征值

Element-Wise Product

逐元素积

Embedding

嵌入

Empirical Conditional Entropy

经验条件熵

Empirical Distribution

经验分布

Empirical Entropy

经验熵

Empirical Error

经验误差

Empirical Risk

经验风险

Empirical Risk Minimization

经验风险最小化

Encoder

编码器

Encoding

编码

End-To-End

端到端

Energy Function

能量函数

Energy-Based Model

基于能量的模型

Ensemble Learning

集成学习

Ensemble Pruning

集成修剪

Entropy

熵

Episode

回合

Epoch

轮

Error

误差

Error Backpropagation Algorithm

误差反向传播算法

Error Backpropagation

误差反向传播

Error Correcting Output Codes

纠错输出编码

Error Rate

错误率

Error-Ambiguity Decomposition

误差－分歧分解

Estimator

估计/估计量

Euclidean Distance

欧氏距离

Evidence

证据

Evidence Lower Bound

证据下界

Exact Inference

精确推断

Example

样例

Expectation

期望

Expectation Maximization

期望最大化

Expected Loss

期望损失

Expert System

专家系统

Exploding Gradient

梯度爆炸

Exponential Loss Function

指数损失函数

Factor

因子

Factorization

因子分解

Feature

特征

Feature Engineering

特征工程

Feature Map

特征图

Feature Selection

特征选择

Feature Vector

特征向量

Featured Learning

特征学习

Feedforward

前馈

Feedforward Neural Network

前馈神经网络

Few-Shot Learning

少试学习

Filter

滤波器

Fine-Tuning

微调

Fluctuation

振荡

Forget Gate

遗忘门

Forward Propagation

前向传播/正向传播

Forward Stagewise Algorithm

前向分步算法

Fractionally Strided Convolution

微步卷积

Frobenius Norm

Frobenius 范数

Full Padding

全填充

Functional

泛函

Functional Neuron

功能神经元

Gated Recurrent Unit

门控循环单元

Gated RNN

门控RNN

Gaussian Distribution

高斯分布

Gaussian Kernel

高斯核

Gaussian Kernel Function

高斯核函数

Gaussian Mixture Model

高斯混合模型

Gaussian Process

高斯过程

Generalization Ability

泛化能力

Generalization Error

泛化误差

Generalization Error Bound

泛化误差上界

Generalize

泛化

Generalized Lagrange Function

广义拉格朗日函数

Generalized Linear Model

广义线性模型

Generalized Rayleigh Quotient

广义瑞利商

Generative Adversarial Network

生成对抗网络

Generative Model

生成式模型

Generator

生成器

Generator Network

生成器网络

Genetic Algorithm

遗传算法

Gibbs Distribution

吉布斯分布

Gibbs Sampling

吉布斯采样/吉布斯抽样

Gini Index

基尼指数

Global Markov Property

全局马尔可夫性

Global Minimum

全局最小

Gradient

梯度

Gradient Clipping

梯度截断

Gradient Descent

梯度下降

Gradient Descent Method

梯度下降法

Gradient Exploding Problem

梯度爆炸问题

Gram Matrix

Gram 矩阵

Graph Convolutional Network

图卷积神经网络/图卷积网络

Graph Neural Network

图神经网络

Graphical Model

图模型

Grid Search

网格搜索

Ground Truth

真实值

Hadamard Product

Hadamard积

Hamming Distance

汉明距离

Hard Margin

硬间隔

Hebbian Rule

赫布法则

Hidden Layer

隐藏层

Hidden Markov Model

隐马尔可夫模型

Hidden Variable

隐变量

Hierarchical Clustering

层次聚类

Hilbert Space

希尔伯特空间

Hinge Loss Function

合页损失函数/Hinge损失函数

Hold-Out

留出法

Hyperparameter

超参数

Hyperparameter Optimization

超参数优化

Hypothesis

假设

Hypothesis Space

假设空间

Hypothesis Test

假设检验

Identity Matrix

单位矩阵

Imitation Learning

模仿学习

Importance Sampling

重要性采样

Improved Iterative Scaling

改进的迭代尺度法

Incremental Learning

增量学习

Independent and Identically Distributed

独立同分布

Indicator Function

指示函数

Individual Learner

个体学习器

Induction

归纳

Inductive Bias

归纳偏好

Inductive Learning

归纳学习

Inductive Logic Programming

归纳逻辑程序设计

Inference

推断

Information Entropy

信息熵

Information Gain

信息增益

Inner Product

内积

Instance

示例

Internal Covariate Shift

内部协变量偏移

Inverse Matrix

逆矩阵

Inverse Resolution

逆归结

Isometric Mapping

等度量映射

Jacobian Matrix

雅可比矩阵

Jensen Inequality

Jensen不等式

Joint Probability Distribution

联合概率分布

K-Armed Bandit Problem

k-摇臂老虎机

K-Fold Cross Validation

k 折交叉验证

Karush-Kuhn-Tucker Condition

KKT条件

Karush–Kuhn–Tucker

Karush–Kuhn–Tucker

Kernel Function

核函数

Kernel Method

核方法

Kernel Trick

核技巧

Kernelized Linear Discriminant Analysis

核线性判别分析

KL Divergence

KL散度

L-BFGS

L-BFGS

Label

标签

Label Space

标记空间

Lagrange Duality

拉格朗日对偶性

Lagrange Multiplier

拉格朗日乘子

Language Model

语言模型

Laplace Smoothing

拉普拉斯平滑

Laplacian Correction

拉普拉斯修正

Latent Dirichlet Allocation

潜在狄利克雷分配

Latent Semantic Analysis

潜在语义分析

Latent Variable

潜变量/隐变量

Law of Large Numbers

大数定律

Layer Normalization

层规范化

Lazy Learning

懒惰学习

Leaky Relu

泄漏修正线性单元/泄漏整流线性单元

Learner

学习器

Learning

学习

Learning By Analogy

类比学习

Learning Rate

学习率

Learning Vector Quantization

学习向量量化

Least Square Method

最小二乘法

Least Squares Regression Tree

最小二乘回归树

Left Singular Vector

左奇异向量

Likelihood

似然

Linear Chain Conditional Random Field

线性链条件随机场

Linear Classification Model

线性分类模型

Linear Classifier

线性分类器

Linear Dependence

线性相关

Linear Discriminant Analysis

线性判别分析

Linear Model

线性模型

Linear Regression

线性回归

Link Function

联系函数

Local Markov Property

局部马尔可夫性

Local Minima

局部极小

Local Minimum

局部极小

Local Representation

局部式表示/局部式表征

Log Likelihood

对数似然函数

Log Linear Model

对数线性模型

Log-Likelihood

对数似然

Log-Linear Regression

对数线性回归

Logistic Function

对数几率函数

Logistic Regression

对数几率回归

Logit

对数几率

Long Short Term Memory

长短期记忆

Long Short-Term Memory Network

长短期记忆网络

Loopy Belief Propagation

环状信念传播

Loss Function

损失函数

Low Rank Matrix Approximation

低秩矩阵近似

Machine Learning

机器学习

Macron-R

宏查全率

Manhattan Distance

曼哈顿距离

Manifold

流形

Manifold Assumption

流形假设

Manifold Learning

流形学习

Margin

间隔

Marginal Distribution

边缘分布

Marginal Independence

边缘独立性

Marginalization

边缘化

Markov Chain

马尔可夫链

Markov Chain Monte Carlo

马尔可夫链蒙特卡罗

Markov Decision Process

马尔可夫决策过程

Markov Network

马尔可夫网络

Markov Process

马尔可夫过程

Markov Random Field

马尔可夫随机场

Mask

掩码

Matrix

矩阵

Matrix Inversion

逆矩阵

Max Pooling

最大汇聚

Maximal Clique

最大团

Maximum Entropy Model

最大熵模型

Maximum Likelihood Estimation

极大似然估计

Maximum Margin

最大间隔

Mean Filed

平均场

Mean Pooling

平均汇聚

Mean Squared Error

均方误差

Mean-Field

平均场

Memory Network

记忆网络

Message Passing

消息传递

Metric Learning

度量学习

Micro-R

微查全率

Minibatch

小批量

Minimal Description Length

最小描述长度

Minimax Game

极小极大博弈

Minkowski Distance

闵可夫斯基距离

Mixture of Experts

混合专家模型

Mixture-of-Gaussian

高斯混合

Model

模型

Model Selection

模型选择

Momentum Method

动量法

Monte Carlo Method

蒙特卡罗方法

Moral Graph

端正图/道德图

Moralization

道德化

Multi-Class Classification

多分类

Multi-Head Attention

多头注意力

Multi-Head Self-Attention

多头自注意力

Multi-Kernel Learning

多核学习

Multi-Label Learning

多标记学习

Multi-Layer Feedforward Neural Networks

多层前馈神经网络

Multi-Layer Perceptron

多层感知机

Multinomial Distribution

多项分布

Multiple Dimensional Scaling

多维缩放

Multiple Linear Regression

多元线性回归

Multitask Learning

多任务学习

Multivariate Normal Distribution

多元正态分布

Mutual Information

互信息

N-Gram Model

N元模型

Naive Bayes Classifier

朴素贝叶斯分类器

Naive Bayes

朴素贝叶斯

Nearest Neighbor Classifier

最近邻分类器

Negative Log Likelihood

负对数似然函数

Neighbourhood Component Analysis

近邻成分分析

Net Input

净输入

Neural Network

神经网络

Neural Turing Machine

神经图灵机

Neuron

神经元

Newton Method

牛顿法

No Free Lunch Theorem

没有免费午餐定理

Noise-Contrastive Estimation

噪声对比估计

Nominal Attribute

列名属性

Non-Convex Optimization

非凸优化

Non-Metric Distance

非度量距离

Non-Negative Matrix Factorization

非负矩阵分解

Non-Ordinal Attribute

无序属性

Norm

范数

Normal Distribution

正态分布

Normalization

规范化

Nuclear Norm

核范数

Number of Epochs

轮数

Numerical Attribute

数值属性

Object Detection

目标检测

Oblique Decision Tree

斜决策树

Occam's Razor

奥卡姆剃刀

Odds

几率

Off-Policy

异策略

On-Policy

同策略

One-Dependent Estimator

独依赖估计

One-Hot

独热

Online Learning

在线学习

Optimizer

优化器

Ordinal Attribute

有序属性

Orthogonal

正交

Orthogonal Matrix

正交矩阵

Out-Of-Bag Estimate

包外估计

Outlier

异常点

Over-Parameterized

过度参数化

Overfitting

过拟合

Oversampling

过采样

Pac-Learnable

PAC可学习

Padding

填充

Pairwise Markov Property

成对马尔可夫性

Parallel Distributed Processing

分布式并行处理

Parameter

参数

Parameter Estimation

参数估计

Parameter Space

参数空间

Parameter Tuning

调参

Parametric ReLU

参数化修正线性单元/参数化整流线性单元

Part-Of-Speech Tagging

词性标注

Partial Derivative

偏导数

Partially Observable Markov Decision Processes

部分可观测马尔可夫决策过程

Partition Function

配分函数

Perceptron

感知机

Performance Measure

性能度量

Perplexity

困惑度

Pointer Network

指针网络

Policy

策略

Policy Gradient

策略梯度

Policy Iteration

策略迭代

Polynomial Kernel Function

多项式核函数

Pooling

汇聚

Pooling Layer

汇聚层

Positive Definite Matrix

正定矩阵

Post-Pruning

后剪枝

Potential Function

势函数

Power Method

幂法

Pre-Training

预训练

Precision

查准率/准确率

Prepruning

预剪枝

Primal Problem

主问题

Primary Visual Cortex

初级视觉皮层

Principal Component Analysis

主成分分析

Prior

先验

Probabilistic Context-Free Grammar

概率上下文无关文法

Probabilistic Graphical Model

概率图模型

Probabilistic Model

概率模型

Probability Density Function

概率密度函数

Probability Distribution

概率分布

Probably Approximately Correct

概率近似正确

Proposal Distribution

提议分布

Prototype-Based Clustering

原型聚类

Proximal Gradient Descent

近端梯度下降

Pruning

剪枝

Quadratic Loss Function

平方损失函数

Quadratic Programming

二次规划

Quasi Newton Method

拟牛顿法

Radial Basis Function

径向基函数

Random Forest

随机森林

Random Sampling

随机采样

Random Search

随机搜索

Random Variable

随机变量

Random Walk

随机游走

Recall

查全率/召回率

Receptive Field

感受野

Reconstruction Error

重构误差

Rectified Linear Unit

修正线性单元/整流线性单元

Recurrent Neural Network

循环神经网络

Recursive Neural Network

递归神经网络

Regression

回归

Regularization

正则化

Regularizer

正则化项

Reinforcement Learning

强化学习

Relative Entropy

相对熵

Reparameterization

再参数化/重参数化

Representation

表示

Representation Learning

表示学习

Representer Theorem

表示定理

Reproducing Kernel Hilbert Space

再生核希尔伯特空间

Rescaling

再缩放

Reset Gate

重置门

Residual Connection

残差连接

Residual Network

残差网络

Restricted Boltzmann Machine

受限玻尔兹曼机

Reward

奖励

Ridge Regression

岭回归

Right Singular Vector

右奇异向量

Risk

风险

Robustness

稳健性

Root Node

根结点

Rule Learning

规则学习

Saddle Point

鞍点

Sample

样本

Sample Complexity

样本复杂度

Sample Space

样本空间

Scalar

标量

Selective Ensemble

选择性集成

Self Information

自信息

Self-Attention

自注意力

Self-Organizing Map

自组织映射网

Self-Training

自训练

Semi-Definite Programming

半正定规划

Semi-Naive Bayes Classifiers

半朴素贝叶斯分类器

Semi-Restricted Boltzmann Machine

半受限玻尔兹曼机

Semi-Supervised Clustering

半监督聚类

Semi-Supervised Learning

半监督学习

Semi-Supervised Support Vector Machine

半监督支持向量机

Sentiment Analysis

情感分析

Separating Hyperplane

分离超平面

Sequential Covering

序贯覆盖

Sigmoid Belief Network

Sigmoid信念网络

Sigmoid Function

Sigmoid函数

Signed Distance

带符号距离

Similarity Measure

相似度度量

Simulated Annealing

模拟退火

Simultaneous Localization And Mapping

即时定位与地图构建

Singular Value

奇异值

Singular Value Decomposition

奇异值分解

Skip-Gram Model

跳元模型

Smoothing

平滑

Soft Margin

软间隔

Soft Margin Maximization

软间隔最大化

Softmax

Softmax/软最大化

Softmax Function

Softmax函数/软最大化函数

Softmax Regression

Softmax回归/软最大化回归

Softplus Function

Softplus函数

Span

张成子空间

Sparse Coding

稀疏编码

Sparse Representation

稀疏表示

Sparsity

稀疏性

Specialization

特化

Splitting Variable

切分变量

Squashing Function

挤压函数

Standard Normal Distribution

标准正态分布

State

状态

State Value Function

状态值函数

State-Action Value Function

状态-动作值函数

Stationary Distribution

平稳分布

Stationary Point

驻点

Statistical Learning

统计学习

Steepest Descent

最速下降法

Stochastic Gradient Descent

随机梯度下降

Stochastic Matrix

随机矩阵

Stochastic Process

随机过程

Stratified Sampling

分层采样

Stride

步幅

Structural Risk

结构风险

Structural Risk Minimization

结构风险最小化

Subsample

子采样

Subsampling

下采样

Subset Search

子集搜索

Subspace

子空间

Supervised Learning

监督学习

Support Vector

支持向量

Support Vector Expansion

支持向量展式

Support Vector Machine

支持向量机

Surrogat Loss

替代损失

Surrogate Function

替代函数

Surrogate Loss Function

代理损失函数

Symbolism

符号主义

Tangent Propagation

正切传播

Teacher Forcing

强制教学

Temporal-Difference Learning

时序差分学习

Tensor

张量

Test Error

测试误差

Test Sample

测试样本

Test Set

测试集

Threshold

阈值

Threshold Logic Unit

阈值逻辑单元

Threshold-Moving

阈值移动

Tied Weight

捆绑权重

Tikhonov Regularization

Tikhonov正则化

Time Delay Neural Network

时延神经网络

Time Homogenous Markov Chain

时间齐次马尔可夫链

Time Step

时间步

Token

词元

Token

词元

Tokenization

词元化

Tokenizer

词元分析器

Topic Model

话题模型

Topic Modeling

话题分析

Trace

迹

Training

训练

Training Error

训练误差

Training Sample

训练样本

Training Set

训练集

Transductive Learning

直推学习

Transductive Transfer Learning

直推迁移学习

Transfer Learning

迁移学习

Transformer

Transformer

Transformer Model

Transformer模型

Transpose

转置

Transposed Convolution

转置卷积

Trial And Error

试错

Trigram

三元语法

Turing Machine

图灵机

Underfitting

欠拟合

Undersampling

欠采样

Undirected Graphical Model

无向图模型

Uniform Distribution

均匀分布

Unigram

一元语法

Unit

单元

Universal Approximation Theorem

通用近似定理

Universal Approximator

通用近似器

Universal Function Approximator

通用函数近似器

Unknown Token

未知词元

Unsupervised Layer-Wise Training

无监督逐层训练

Unsupervised Learning

无监督学习

Update Gate

更新门

Upsampling

上采样

V-Structure

V型结构

Validation Set

验证集

Validity Index

有效性指标

Value Function Approximation

值函数近似

Value Iteration

值迭代

Vanishing Gradient Problem

梯度消失问题

Vapnik-Chervonenkis Dimension

VC维

Variable Elimination

变量消去

Variance

方差

Variational Autoencoder

变分自编码器

Variational Inference

变分推断

Vector

向量

Vector Space Model

向量空间模型

Version Space

版本空间

Viterbi Algorithm

维特比算法

Vocabulary

词表

Warp

线程束

Weak Learner

弱学习器

Weakly Supervised Learning

弱监督学习

Weight

权重

Weight Decay

权重衰减

Weight Sharing

权共享

Weighted Voting

加权投票

Whitening

白化

Winner-Take-All

胜者通吃

Within-Class Scatter Matrix

类内散度矩阵

Word Embedding

词嵌入

Word Sense Disambiguation

词义消歧

Word Vector

词向量

Zero Padding

零填充

Zero-Shot Learning

零试学习

Zipf's Law

齐普夫定律