想成为优秀的工程师，是需要不断的学习的。每个人都有自己的学习方式，我也一样。
看起来我的学习方式还算科学，我最近一年的成长也证明了这个。
有的同学对我的学习方式或者说学习观比较感兴趣，所以就整理了下分享给大家。有这么四点：
围绕工作学
技术是学不完的。任何一个领域都有很多的技术可以学，而且领域和领域之间还有关联。面对这么多需要学的东西，如何选择学习的内容呢？
我的建议是围绕工作学。
工作中用到的技术是直接有场景可以落地的，通过这些场景你可以把这门技术学的更深入，而且把这门技术学的深入了也能帮你更好的做好工作，做比较深入的创新，从而拿更高的绩效，对简历、面试也有很大的帮助。所以，学习工作用到的技术是一举多得的。
那反过来，如果不围绕工作学呢？可能你学的技术没有比较深入的场景，只停留在 demo 级。而没有深入使用的场景也很难真正把它学好。而且没有真实用在项目里你也很难写到简历里，或者在面试中证明你对这门技术是有深入掌握的。费时费力还没有很好的收益。
我们时间有限，围绕工作学是收益最高的。
多用 debugger
熟练使用 debugger 是优秀工程师的必备技能，狼叔也说过，是否会用 debugger 是区分一个 Node.js 工程师水平的重要标志。
为什么 debugger 这么重要呢？
debugger 可以让程序在你关心的逻辑处断住，一步一步的运行，看环境中的变量，输入输出都是什么。每一步其实是容易看懂的，比如赋值语句、循环语句，这些细小的单元是很容易懂的，而把这些基本单元搞懂之后，串联起来就能搞懂复杂的逻辑。
想读懂复杂业务逻辑，想看懂各种库的源码，离不开 debugger。只有通过 debugger 搞懂每一步，才能逐渐搞懂几千几万行的代码。
我写过很多 debugger 的文章，比如：
让你 nodejs 水平暴增的 debugger 技巧
用 VSCode 调试网页的 JS 代码有多香
分别介绍了 vscode debugger 如何调试 Node.js 代码和网页代码。
也有具体调试 ts 源码的文章：
我读 Typescript 源码的秘诀都在这里了
Typescript 这么复杂的源码都能读懂，还不能证明 debugger 的威力么？
如果说优秀工程师必备能力有个排行榜，debugger 能力肯定榜上有名。
重视计算机基础
软件领域的发展是很快的，新的语言、新的框架层出不穷。比如前端领域，10 年前如日中天的 jquery，现在很少见到了，比如后端领域，“php 是最好的语言”这句话也不经常听到了。
看起来，学技术是不是有点赌博的意思？
其实不是的。
语言虽然出了很多，但是用到的编译原理基本没变过。
前后端框架虽然有很多，但是也都是基于操作系统的能力做的上层封装，在操作系统这一层是变化很小的。
计算机基础技术是变化最小，半衰期最长，更值得去投入时间学习的。
哪些是计算机基础呢？
- 编译原理（它把人能读懂的源代码转成计算机能运行的代码）
- 操作系统（它封装了硬件能力给上层应用，并且很好的调度各种软件资源）
- 计算机网络（它提供了计算机和计算机之间的长距离通信的机制，是互联网的基础）
- 计算机图形学（它是显示器中显示二维、三维图形的基础）
- 音视频处理（它是音视频相关技术的基础）
软件领域，把这些计算机基础学好就足够了。
如果把学习当作股票投资，时间就是本金，那么计算机基础这只股票的收益长期来看一定是很可观的，没有其他股票那么大的波动。
多做 effort processing
是不是经常感觉在看完一篇篇文章，听完一门门课之后，貌似学了很多，但是所记住的，理解比较深入的却很少。
这是因为不同方式的吸收率是不一样的：
如果你能在学完之后教给其他人，那学习效果是最好的，“费曼学习法” 讲的也是这个。（费曼是出色的物理学家，他本身就能证明这种学习方法的有效性。）
为什么教给别人学习效率就会高呢？因为这是 effort processing 的事情。也就是要费脑力去做的事情。
从生物机制上讲，你费脑力去做一件事情的时候，神经之间会建立更多的连接，那学习效果自然也会更好，记忆的会更牢固，理解的会更深刻。
所以，不要惧怕做技术分享、写文章、给别人讲解技术点、解决技术问题等，这些事情都是 effort processing 的事情，虽然会耗费脑力，会有点难，但也能让你有非常好的学习效果。
而且，当你在做有点难，有点挑战的事情的时候，能进入心流状态，也就是会极度专注，忘记时间，这种体验的感觉是很好的，而且效率也会很高。
总之，多做 effort processing，既能提升学习效果，又能进入心流状态提高工作效率。
总结
学习是一件终身的事情，偶尔花点时间整理下学习方式和一些关于学习的观点也挺好的。
我的学习观可以总结为这四句话：
围绕工作学（学什么）
多用 debugger（如何读懂复杂代码）
重视计算机基础（长期收益）
多做 effort processing（提升学习效果和工作效率）
