工具| benchmarksql使用指南

一前言

BenchmarkSQL是一款经典的开源数据库测试工具，其包含 TPCC 测试脚本，支持MySQL、Oracle 、EnterpriseDB、PostgreSQL以及SQL Server 等数据库的性能压力测试。本文介绍基于 Linux 系统安装 benchmark-5.1 版本并且测试 postgresql。

二实践

2.1 下载

从github 直接下载源码进行编译安装 git clone https://github.com/petergeoghegan/benchmarksql
安装ant 编译工具 yum install -y ant

还有一种是直接从官网下载zip安装包，直接解压缩即可。

2.2 安装

鉴于 BenchmarkSQL 是使用Java语言开发的，所以在安装压测工具之前，必须先安装JDK 并且配置JAVA 环境变量

代码语言：javascript复制

PATH=$PATH:$HOME/bin:/usr/local/polardb_o_current/bin
JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_111
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar

将对应的数据库驱动配置到 /path/benchmarksql-5.1/lib/ 目录下，比如要针对pg进行压测，需要将驱动放到 /path/benchmarksql-5.1/lib/postgres

2.3 配置

配置文件

代码语言：javascript复制

//数据库类型，postgres
db=postgres 
//驱动程序，每种数据库有对应的驱动
driver=org.postgresql.Driver  
conn= jdbc:postgresql//127.0.0.1:5444/benchmark
user=benchmark
password=benchmark
//仓库数量
warehouses=4    
//初始化数据的加载进程数量，默认为4，实际使用可以结合os性能做配置
loadWorkers=4   
//终端数，即并发客户端数量，通常设置为CPU线程总数的2～6倍
terminals=4 

 //每个终端运行的固定事务数量，如该值为10, 则每个terminal运行10个事务，如果有32个终端，那整体运行320个事务后，测试结束。该参数配置为非0值时，下面的runMins参数必须设置为0。
runTxnsPerTerminal=0
//runMins表示要压测的时间长度，单位为分钟。该值为非0值时，runTxnsPerTerminal参数必须设置为0。这两个参数不能同时设置为正整数，如果设置其中一个，另一个必须为0，主要区别是runMins定义时间长度来控制测试时间；runTxnsPerTerminal定义事务总数来控制时间。
runMins=5
//Number of total transactions per minute
limitTxnsPerMin=0

//终端和仓库的绑定模式，设置为true时可以运行4.x兼容模式，意思为每个终端都有一个固定的仓库。设置为false时可以均匀的使用数据库整体配置。TPCC规定每个终端都必须有一个绑定的仓库，所以一般使用默认值true。
terminalWarehouseFixed=true

 //下面五个值的总和必须等于100，默认值为：45, 43, 4, 4，4 ，与TPC-C测试定义的比例一致，实际操作过程中，可以调整比重来适应各种场景。
newOrderWeight=45
paymentWeight=43
orderStatusWeight=4
deliveryWeight=4
stockLevelWeight=4

测试过程中的整体逻辑通过一个例子来说明：

假如limitTxnsPerMin参数使用默认300，termnals终端数量设置为150并发，实际会计算一个值A=limitTxnsPerMin/terminals=2（此处需要注意，A为int类型，如果terminals的值大于limitTxnsPerMin，得到的A值必然为0，为0时该参数失效），此处记住A=2；
接下来，在整个测试运行过程中，软件会记录一个事务的开始时间和结束时间，假设为B=2000毫秒；
然后用60000 ms除以A得到一个值C=60000/2=30000，假如事务运行时间B<C，那么该事务执行完后，sleep C-B秒再开启下一个事务；假如B>C，意味着事务超过了预期时间，那么马上进行下一个事务。在本例子中，每分钟300个事务，设置了150个并发，每分钟执行2个并发，每个并发执行2秒钟完成，每个并发sleep 28秒，这样可以保证一分钟有两个并发，反推回来整体并发数为300/分钟。

2.4 压测

benchmarksql 其实和 sysbench 使用方法类似，先生成压测数据，然后压测，收尾的时候。

生成数据

sh runDatabaseBuild.sh props.polar

该操作会生成10个表和一个sequence

压测

./runBenchmark.sh props.polar

代码语言：javascript复制

 ------------------------------------------------------------- 
00:59:23,752 [main] INFO   jTPCC : Term-00,      BenchmarkSQL v5.1devel
00:59:23,752 [main] INFO   jTPCC : Term-00,  ------------------------------------------------------------- 
00:59:23,752 [main] INFO   jTPCC : Term-00,  (c) 2003, Raul Barbosa
00:59:23,752 [main] INFO   jTPCC : Term-00,  (c) 2004-2016, Denis Lussier
00:59:23,754 [main] INFO   jTPCC : Term-00,  (c) 2016, Jan Wieck
00:59:23,754 [main] INFO   jTPCC : Term-00,  ------------------------------------------------------------- 
00:59:23,754 [main] INFO   jTPCC : Term-00,
00:59:23,755 [main] INFO   jTPCC : Term-00, db=postgres
00:59:23,755 [main] INFO   jTPCC : Term-00, driver=com.aliyun.polardb.Driver
00:59:23,755 [main] INFO   jTPCC : Term-00, conn=jdbc:polardb://127.0.0.1:5444/benchmark
00:59:23,755 [main] INFO   jTPCC : Term-00, user=benchmark
00:59:23,755 [main] INFO   jTPCC : Term-00,
00:59:23,755 [main] INFO   jTPCC : Term-00, warehouses=4
00:59:23,755 [main] INFO   jTPCC : Term-00, terminals=4
00:59:23,757 [main] INFO   jTPCC : Term-00, runMins=5
00:59:23,757 [main] INFO   jTPCC : Term-00, limitTxnsPerMin=0
00:59:23,757 [main] INFO   jTPCC : Term-00, terminalWarehouseFixed=true
00:59:23,758 [main] INFO   jTPCC : Term-00, useStoredProcedures=null
00:59:23,758 [main] INFO   jTPCC : Term-00,
00:59:23,758 [main] INFO   jTPCC : Term-00, newOrderWeight=45
00:59:23,758 [main] INFO   jTPCC : Term-00, paymentWeight=43
00:59:23,758 [main] INFO   jTPCC : Term-00, orderStatusWeight=4
00:59:23,758 [main] INFO   jTPCC : Term-00, deliveryWeight=4
00:59:23,758 [main] INFO   jTPCC : Term-00, stockLevelWeight=4
00:59:23,758 [main] INFO   jTPCC : Term-00,
00:59:23,758 [main] INFO   jTPCC : Term-00, resultDirectory=null
00:59:23,758 [main] INFO   jTPCC : Term-00, osCollectorScript=null
00:59:23,758 [main] INFO   jTPCC : Term-00,
00:59:23,874 [main] INFO   jTPCC : Term-00, C value for C_LAST during load: 165
00:59:23,875 [main] INFO   jTPCC : Term-00, C value for C_LAST this run:    237
00:59:23,875 [main] INFO   jTPCC : Term-00,
Term-00, Running Average tpmTOTAL: 37572.94    Current tpmTOTAL: 1239168    Memory Usage: 787MB / 1042MB
01:04:24,135 [Thread-2] INFO   jTPCC : Term-00,
01:04:24,135 [Thread-2] INFO   jTPCC : Term-00,
01:04:24,135 [Thread-2] INFO   jTPCC : Term-00, Measured tpmC (NewOrders) = 16982.49
01:04:24,135 [Thread-2] INFO   jTPCC : Term-00, Measured tpmTOTAL = 37572.67
01:04:24,135 [Thread-2] INFO   jTPCC : Term-00, Session Start     = 2021-10-17 00:59:24
01:04:24,135 [Thread-2] INFO   jTPCC : Term-00, Session End       = 2021-10-17 01:04:24
01:04:24,135 [Thread-2] INFO   jTPCC : Term-00, Transaction Count = 187868

结果解释

Running Average tpmTOTAL：每分钟平均执行事务数（所有事务）

Memory Usage：客户端内存使用情况

Measured tpmC (NewOrders) ：每分钟执行的事务数（只统计NewOrders事务）

Transaction Count：执行的交易总数量

删除数据

./runDatabaseDestroy.sh props.polar

2.5 报告解析和生成html报告

benchmarksql 除了提供文字版输出, 还有通过工具生成 html版本的报告，不过需要安装R语言和提前配置

resultDirectory=poc_%tY-%tm-%td_%tH%tM%tS 压测结束之后，使用命令
sh generateReport.sh poc_2021-10-17_191525

其中 poc_2021-10-17_191525 为报告的路径。比如此次测试的案例的结果如下:

三总结

工欲善其事必先利其器，不过工具只是其中的一部分，性能优化的路还很长，还需要结合OS系统网络，cpu，io ，db系统整体进行调优。

postgresql sql 数据库 html github

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二 实践

2.1 下载

2.2 安装

2.3 配置

2.4 压测

生成数据

该操作会生成10个表 和一个sequence

压测

结果解释

删除数据

2.5 报告解析和生成html报告

三 总结

二实践

该操作会生成10个表和一个sequence

三总结