2020年，一场突如其来的疫情让我国工业制造业暴露出了不少问题，比如说供应链混乱、资金储备不足、资源分配不合理、生产响应不及时等。面对外部环境的不确定性，阿里钉钉、腾讯企微、金蝶云等一众SaaS、低代码服务商在复工复产的过程中发挥了极其重要的作用。也推动着我国工业企业加快数字化转型的步伐。
其实，早在2015年政府就有出台相关政策号召工业制造业企业开展数字化转型，但受限政策、技术能力以及企业认知等多个方面原因，效果一直处于不温不火的状态。本文将围绕工业制造业行业数字化转型外因、企业转型痛点、低代码价值赋能，帮助大家了解深度了解，低代码在工业领域可以发挥的价值。
近几年，我国工业产值增速不断放缓，人口红利逐渐消退，我国工业面临着高投入、高能耗、高风险、低效益的困境。
为此，我国将“先进制造”目标加入到十四五规划，加快工业互联网建设，以推进工业领域实体经济数字化、智能化转型，赋能中国工业向工业4.0时代进发。
与此同时，下游产业需求升级以及底层技术的不断成熟也加快企业主动选择数字化转型作为长久发展的策略之一。
宏观政策驱动
2015年国务院发布《中国制造2025》规划，推进我国制造业产业升级，即从制造大国转型为制造强国；2017年工信部发布《工业互联网发展行动计划》，目标计划两年内推动30万家工业企业上云；2020年工业互联网专项工作组发布《工业互联网专项发展行动计划》，推动工业在更广范围、更深层次、更高水平上融合发展。各地方政府单位也陆续出台激励政策，加快引导工业企业开展数字化转型。
低代码LowCode小编整理编辑产业需求升级
随着移动互联网在社会各个角落的渗透和普及，消费者的需求更加的数字化，更加侧重于个人体验。这要求上游工业、制造业拥有快速收集和响应下游需求的能力，对供给端的生产效率、产品质量、敏捷反应等提出了更高的要求。
技术能力完善
5G、边缘计算、人工智能、物联网等新兴技术快速发展，在工业领域的应用场景丰富，能够显著改善生产过程。而云计算的普及，采用租用的方式，能够明显提升企业数字化运营的灵活性，降低生产成本。利用“上云”来打通企业内部生产经营数据和产业上下游数据链，有利于工业企业“降本增效”。
面对宏观政策的激励以及需求侧不断升级的需求，工业制造行业仍对数字化转型保持冷静观察的状态。根据e-works的调研结果显示，工业制造业企业缺少专业人才、投入成本高、周期长、技术能力缺乏是企业转型过程中面临的主要问题。
来源：e-works调研，LowCode制图 缺少专业转型人才、工具
工业制造业是劳动密集型产业，企业公司员工的文化水平普遍较低，缺少对数字化转型的认知，对新兴技术的接受能力弱。企业内部缺少科技、IT方面的基因，市场上针对工业领域的科技人才又相对匮乏，如果幡然引入科技人才，很容易造成“水土不服”。
面对转型瓶颈，从市场供给侧角度去观察不也难发现，当前数字化转型常用工具软件，例如OA、ERP属于通用性的产品，很大程度上是无法满足工业制造业复杂的业务逻辑和使用场景。工业软件设计开发困难，市场上大多是通用型产品，难以直接应用到工业场景，缺少工业领域标准化产品，也难有成功经验借鉴。
数字化转型成本高，见效慢
与直接创造营收的投资不同，数字化投资的效果难以直接用业绩来衡量。德勤调研显示，中国工业制造业的平均利润率不到3%，数字化转型过程中需要投入大量人力物力，难免会造成成本压力。“不转型等死，转型找死”，业内的玩笑话道出了中小型工业企业进退两难的境地。
数字化程度太低，不知从何下手
大部分的工业制造业企业主要依靠人工来进行数据记录和流程管理，虽然一些企业已经拥有了OA、ERP、CRM等自动化系统，但还远远谈不上数字化。真正的转型需要从企业战略、生产流程、组织结构、供应链等各个方面全面推进，而面对如此多的“烂摊子”、数据孤岛，管理层往往不知要如何着手开始。
对于众多中小企业来说，数字化的船票太过昂贵，动辄上百万、千万的定制化ERP系统和硬件设备是难以承受的。企业夹在个性化的数字化转型需求与居高不下的转型成本中艰难挣扎，低代码平台以其灵活稳定易用的特点成为了企业数字化的解决方案之一，逐步发展到各行各业的应用场景中。
降低使用门槛，运维成本低
低代码开发降低了系统应用开发门槛，减轻对专业IT技术人员的依赖，不需要懂代码，让业务部门员工用拖拽的方式就能够自行搭建企业级应用，满足业务部门个性化需求，从而降低人力成本。
在后期运维上，低代码平台的迭代速度快，灵活性更高，并且低代码平台支持跨平台部署应用，能实现不同系统间数据互通，打通工业制造业企业普遍存在的数据孤岛问题。
订阅计费模式，企业投入成本降低
低代码平台云化的SaaS订阅模式费用大大低于传统买断制的License模式，实现大幅降低企业数字化成本，无需再配置大量的硬件设备和独立的机房。
目前一些大型低代码服务商将人工智能、大数据等功能嵌入到了平台之中，再加上模块式的开发模式，无论是直接应用还是自主开发都能够轻松实现，极大地降低了工业制造业对新兴技术的应用门槛。
后疫情时代，经济的不确定性和需求升级让工业制造业数字化、智能化转型已是大势所趋，兼具系统集成、应用开发、流程管理、数据分析、智能决策功能的低代码平台似乎成为了“完美”解决方案。
不过，实际落地过程中的水土不服，仍需要长时间的打磨优化，深入了解工业制造业业务流程、需求场景和核心痛点。随着各大厂商开始布局低代码业务，不仅能帮助企业内部降本增效，也能够整合协同整个产业链上下游，实现真正的“工业4.0”。
