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numpy
中随机模块random
的使用方法
import numpy as np
代码语言:javascript复制np.random.rand(1,2,3) # 生成指定维度的均匀分布的随机数组,浮点数,范围是0-1
代码语言:javascript复制array([[[0.94051693, 0.30998811, 0.48737386],
[0.22611184, 0.20013266, 0.1551036 ]]])
代码语言:javascript复制np.random.randn(1,2,3) # 生成指定维度的正态分布的随机数组,浮点数,平均值是0,标准差是1
代码语言:javascript复制array([[[ 0.37332366, 0.4808653 , 1.08913167],
[-1.30403245, 1.36419021, 1.00213244]]])
代码语言:javascript复制np.random.randint(1, 10, (3,3)) # 在给定范围内生成随机数组,第三个参数是形状,不是任何分布
代码语言:javascript复制array([[4, 8, 2],
[8, 4, 8],
[1, 7, 5]])
代码语言:javascript复制np.random.uniform(1,10,(3,3)) # 在给定范围内生成均匀分布的随机数组,第三个参数是形状
代码语言:javascript复制array([[2.06976916, 5.62839507, 2.40863706],
[4.78981095, 2.48989981, 7.56887277],
[9.42953127, 9.73222024, 8.35530062]])
代码语言:javascript复制np.random.normal(2,4,(3,5)) # 3个参数分别是:概率分布的均值、标准差、形状
代码语言:javascript复制array([[ 0.55245208, 3.62337872, 11.48355809, -4.81204001, 8.49836297],
[ 5.65280335, 3.82162831, 2.69105259, -1.50485504, -2.86307066],
[ 0.29931474, -6.30112455, -0.88837578, 7.88381811, -2.53461967]])
代码语言:javascript复制np.random.seed(666)