pandas技巧2

总结下pandas使用的技巧

读取json数据并转成Python格式

计数功能实现

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# 方法1
def get_counts(sequence):
    counts = {}  # 将计数值保存在字典中
    for x in sequence:
        if x in counts:
            counts[x]  = 1   # 存在则计数加1
        else:
            counts[x] = 1    # 不存在则定为1
    return counts


# 方法2
from collections import defaultdict

def get_counts2(sequence):
  counts = defaultdict(int)
  for x in sequence:
    counts[x]  = 1
  return counts

缺失值填充

利用seaborn制作条形堆积图

如何标准化数据

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# 标准化过程：使用自定义的标准化函数实现
def normal_total(group):
    group['normed_total'] = group.total / group.total.sum()
    return group

透视表制作

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# 按照性别计算平均得分
mean_ratings = data.pivot_table('rating',   # 得分
                                index='title',  # 行索引index
                                columns='gender', # 列属性gender
                                aggfunc='mean')  # 使用的函数：平均分
mean_ratings[:5]

查看文件的前n行

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!head -n 10 /Users/peter/data-visualization/pydata-book/datasets/babynames/yob1880.txt
# 查看某个文件的前10行数据

生成DF数据时自定义列属性

多个文件同时合并

python json pandas seaborn 技巧

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