Pytorch中with torch.no_grad()或@torch.no_grad() 用法

• requires_grad=True 要求计算梯度
• requires_grad=False 不要求计算梯度
• with torch.no_grad()或者@torch.no_grad()中的数据不需要计算梯度，也不会进行反向传播

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model.eval()                                # 测试模式
with torch.no_grad():
   pass

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@torch.no_grad()
def eval():
	...

torch 数据

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