np.cumsum

numpy.cumsum()

numpy.cumsum(a, axis=None, dtype=None, out=None) axis=0，按照行累加。 axis=1，按照列累加。 axis不给定具体值，就把numpy数组当成一个一维数组。

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>>> a = np.array([[1,2,3], [4,5,6]])

>>> a

>>> np.cumsum(a)

array([ 1,  3,  6, 10, 15, 21])

>>>

>>> np.cumsum(a,axis=0) #按照行累加，行求和

array([[1, 2, 3],

       [5, 7, 9]])    
  
                        [1, 2, 3]------>     |1     |2     |3    |

                        [4, 5, 6]------>     |5=1 4 |7=2 5 |9=3 6|  
>>> np.cumsum(a,axis=1) #按照列累加，列求和

array([[ 1,  3,  6],

       [ 4,  9, 15]])
                        [1, 2, 3]------>     |1     |2 1    |3 2 1   |

                        [4, 5, 6]------>     |4     |4 5    |4 5 6   |  

>>> np.cumsum(a, dtype=float) # 指定输出类型。

array([  1.,  3.,  6.,  10.,  15.,  21.])第一步:每个值都变成float了

  array([1，1 2=3，1 2 3=6，1 2 3 4=10，1 2 3 4 5=15，1 2 3 4 5 6=21]）第二部：累加

编程算法 numpy

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